AI研修

顧客対応・提案業務コースの受講前後の変化

1. 初級

   生成AI活用入門

   BEFORE

   AIを業務で使えていない

   • 回答文や議事録を毎回手作業
   • 使ってよい範囲が分からない

   AFTER

   日常業務でAIを安全に使える

   • 回答案・議事録・共有メールをAIで下書き
   • 顧客・業界の調査メモを短時間で作成
   • 顧客データを分析しフォロー対象を把握
   • 顧客提示前チェックリストで安全に活用

2. 中級

   生成AI実践講座

   BEFORE

   提案の質が人によってバラバラ

   • 提案が商品説明に偏りがち
   • 受注・失注の理由が見えない

   AFTER

   顧客課題起点の提案をチームで再現

   • 企業分析から課題仮説を立てて商談準備
   • 顧客課題起点の提案書・スライドを作成
   • 想定問答集で商談をスムーズに進行
   • 案件データから勝ち筋を分析・共有

3. 上級A

   AI業務自動化（GAS）

   BEFORE

   定型作業に時間を取られている

   • 名刺入力やフォロー連絡が手作業
   • 自動化は無理だと諦めている

   AFTER

   AIと定型業務を自動化できる

   • 問い合わせフォームの受付を自動通知
   • 名刺OCR登録・フォローメール下書きを自動化
   • 商談音声から商談記録を自動作成
   • 案件進捗管理Webアプリを自作

4. 上級B

   AIアプリ開発（Antigravity）

   BEFORE

   欲しいツールを自分で作れない

   • 開発は外部やIT部門頼み
   • 対応品質が担当者でぶれる

   AFTER

   AIと業務アプリを開発できる

   • 顧客相談・提案計画をWorkflowで定型化
   • 対応ルール・商品知識をAIに組み込み
   • 案件ダッシュボードを開発
   • サービス紹介サイト・チャットボットを自作

企画・マーケティング業務コースの受講前後の変化

1. 初級

   生成AI活用入門

   BEFORE

   企画・調査に時間がかかる

   • 文案や市場調査を手作業で作成
   • 画像はデザイナー待ち

   AFTER

   企画の下書きをAIで素早く作れる

   • 企画文案・LP構成案をAIで作成
   • 市場・競合の調査メモを短時間で作成
   • インタビューから顧客インサイトを整理
   • バナー画像を作成し公開前に権利を確認

2. 中級

   生成AI実践講座

   BEFORE

   施策やコンテンツに一貫性がない

   • ペルソナやKPIが感覚的
   • コピー・画像・LPがバラバラ

   AFTER

   一貫した訴求で施策を設計・制作

   • ペルソナ・5Aジャーニーで施策を設計
   • 画像・動画・コピーを一貫した訴求で制作
   • LP・キャンペーンサイトを制作
   • 3C・SWOTで根拠ある市場分析

3. 上級A

   AI業務自動化（GAS）

   BEFORE

   集計・報告作業に追われている

   • アンケート集計が手作業
   • 施策レポートを毎回作成

   AFTER

   AIとマーケ業務を自動化できる

   • キャンペーンフォームの回答を自動通知
   • アンケート集計・施策レポートを自動配信
   • インタビュー・会議記録を自動作成
   • 施策進捗管理Webアプリを自作

4. 上級B

   AIアプリ開発（Antigravity）

   BEFORE

   ブランド表現が人によってぶれる

   • ルールの解釈が担当者次第
   • サイト制作は外部頼み

   AFTER

   AIと施策ツールを開発できる

   • ブランドルール・禁止表現をAIに組み込み
   • ペルソナ・施策構成マインドマップを開発
   • 施策ダッシュボードを開発
   • キャンペーンサイト・チャットボットを自作

管理・バックオフィス業務コースの受講前後の変化

1. 初級

   生成AI活用入門

   BEFORE

   社内文書や問い合わせ対応が負担

   • 議事録や案内文を手作業で作成
   • 社内情報を扱う判断ができない

   AFTER

   日常業務でAIを安全に使える

   • 議事録・社内共有文をAIで作成
   • 従業員満足度データを分析・可視化
   • 社内ヘルプデスクAI・契約確認AIを構築
   • 周知ポスター・インフォグラフィックを作成

2. 中級

   生成AI実践講座

   BEFORE

   確認作業で漏れや遅れが起きる

   • 請求書・申請書の照合が手作業
   • 改善提案が経験頼み

   AFTER

   AIで確認・改善を仕組み化できる

   • 請求書・申請書から必要情報を抽出
   • 社内規程と照合し不備・例外を整理
   • 処理状況を可視化し月次レポート化
   • 業務改善提案・規程照合AIツールを作成

3. 上級A

   AI業務自動化（GAS）

   BEFORE

   申請・経費処理に工数がかかる

   • 請求書入力や集計が手作業
   • 期限超過の把握が遅れる

   AFTER

   AIと申請業務を自動化できる

   • 社内申請フォームの受付を自動通知
   • 請求書OCR登録・不備連絡の下書きを自動化
   • 月次管理レポートを自動配信
   • 申請・期限管理Webアプリを自作

4. 上級B

   AIアプリ開発（Antigravity）

   BEFORE

   同じ社内問い合わせが繰り返される

   • 規程や手続きが分かりにくい
   • 申請管理が属人的

   AFTER

   AIと社内支援ツールを開発できる

   • 申請確認・期限管理をWorkflowで定型化
   • 社内規程・処理基準をAIに組み込み
   • 期限管理ダッシュボードを開発
   • マニュアルサイト・チャットボットを自作