「生成AIの面白い活用事例は？」
「業界別や身近な取り組みを知りたい」
生成AIは、製造・金融・農業・教育など、あらゆる業界で活用が広がっています。
主な生成AI活用事例は「バズを生む広告づくり」「AI講師の導入」「人型AIアシスタントの店舗配備」などです。
日常生活では、スマホの予測変換やレコメンドなど、自然と溶け込んでいます。
当記事では、最新の生成AI活用事例を 業界別・分野別 に整理しながら、特に面白いと注目されている取り組みをわかりやすく解説します。
| この記事でわかること |
| 【業界別】生成AIを活用した面白い事例 生成AI活用が身近なサービスを便利にする理由 ビジネスで生成AIをうまく活用するコツ 生成AIの活用方法を学ぶなら「生成AI活用研修」がおすすめ |
【業界別】生成AIを活用した面白い事例
以下では、業界別の生成AIを活用した面白い事例を紹介します。
| 業界 | 主な内容 |
| エンタメ・広告業 | バズを生むコンテンツを生み出す |
| 小売業 | 人型AIアシスタントで業務をサポート |
| 製造業 | AIを活用した異音検査システムを導入 |
| 建設業 | 文章生成AIツールを導入 |
| 農業 | スマホを向けるだけで牛の体重が測定できるアプリ |
| 食品業 | 広告制作や商品訴求を効率化 |
| 金融業 | コア業務のシステムを対象にPoCを実施 |
| 教育業 | 「AI講師」導入で労働力を創出 |
| サービス業 | お客様の笑顔を判定するシステムを導入 |
生成AIを活用した面白い事例とは、各業界の課題をユニークな発想で解決し、従来にはない価値を生み出せます。
生成AIは、業務効率化だけでなく「アイデア創出」や「体験向上」にも直結する技術だからです。
生成AIは、業界を問わず創造性と効率性を同時に高める技術であり、今後も多くの企業で革新的な活用が進むといえます。
生成AIを活用した面白い事例を知りたい方は、以下で紹介する内容をご覧ください。
【エンタメ・広告業】バズを生むコンテンツを作成
生成AIは、エンタメ・広告業界において「バズを生むコンテンツ」を生み出すために活用されています。
生成AIは、人間の発想を超える「意外性」と「大量生成」を同時に実現できるため、SNSで拡散されやすいコンテンツを作れるからです。
LIFULLが実施した 「しなきゃ、なんてない。AI 10,000変化」 では、生成AIで10,000種類のフワちゃん画像を制作し、X（旧Twitter）のフォロー＆リポストでランダム画像が届く仕組みを採用しました。
10,000ピースの巨大パズルを抽選でプレゼントするなど、企画全体に拡散要素が盛り込まれていた点も効果を高めています。
| LIFULLの生成AI活用まとめ |
| テーマに合う予想外の表現を生成AIで作る フォロー＆リポストなどの参加型設計を組み込む 大量生成を活かして“バズりやすい表現”を探す SNSキャンペーンと組み合わせて拡散力を最大化する 参考：LIFULL |
生成AIは広告業界において「話題化を狙う企画」と極めて相性の良い技術です。
自社で活用する際は、ブランドメッセージとAI表現を組み合わせ、ユーザーが思わずシェアしたくなる仕掛けを取り入れていきましょう。
【小売業】人型AIアシスタントで業務をサポート
ファミリーマートでは「レイチェル／アキラ」という人型AIアシスタントを約7,000店舗に導入し、2024年には生成AIを追加搭載しました。
レジ操作や機器の扱いでは、緊急時対応などを音声で即時検索できるようになり、SVへの問い合わせ回数も削減しています。
現場が得られるメリットは、以下の通りです。
| 現場が得られるメリット |
| 店長の判断時間が短縮され店舗運営が円滑になる 新人スタッフの教育コストを削減できる 過去データを使った精度の高い販促計画が可能 SV頼りの運営から、店舗主体の改善が進む |
人型AIアシスタントは、小売現場の「即時判断」「教育」「省力化」に貢献します。
ファミリーマートが導入した人型AIアシスタントは、売場づくりや販売計画にも活用できる事例のひとつです。
【製造業】AIを活用した異音検査システムを導入
スカイディスクとトヨタ自動車九州は、レクサスを製造する宮田工場にAI異音検査システムを導入しました。
AI異音検査システムの仕組みでは、車内に設置したマイクとスマートフォンで振動音を録音し、サーバーに転送してAIが自動解析します。
AIは熟練検査員の判断データを学習しているため、従来の官能検査と同等の精度を維持しながら、検査のばらつきや作業負担を大幅に削減することに成功しました。
AI異音検査システムの導入メリットは、以下の通りです。
| AI異音検査システムの導入メリット |
| 品質検査の標準化で安定した製品品質を実現 属人化を解消し、スキル継承の課題を解決 検査時間の短縮により製造ラインの効率が向上 他工程へのAI展開など水平展開の可能性が広がる |
AIによる異音検査は「聴覚に依存した検査の限界」を超える技術です。
今後は他の検査工程にもAI化が広がり、製造業全体の品質管理が進化していくと考えられます。
【建設業】文章生成AIツールを導入
西松建設は、建設業向けに最適化された「AKARI Construction LLM」を導入し、施工計画書や技術文書の作成支援を開始しました。
Boxと連携することで、社内文書を参照しながら文章生成ができるようになり、問い合わせ対応や資料作成の精度向上に寄与しています。
文章生成AIツールを導入したことによって、建設業が得られるメリットは以下の通りです。
| 建設業が得られるメリット |
| 技術文書・施工計画書の作成時間を大幅に短縮 専門知識をAIが補完し、品質のバラつきを防止 社内ナレッジ活用が進み属人化が解消 セキュアな環境で機密情報も安全に扱える |
文章生成AIは、建設業における文書作成の効率化と知識の標準化に寄与する技術です。
西松建設はAIを活用することで、高品質な文章を短時間で作成でき、知識の標準化やナレッジ共有にもつなげています。
【農業】スマホを向けるだけで牛の体重が測定できるアプリ
一部の農業分野では、丸紅とフツパーが共同開発した「BeecoProgram 3D Scanner」を導入しました。
「BeecoProgram 3D Scanner」は、日本主要3品種の牛体重をiPhone ProのLiDARスキャナだけで、推定できる日本初のアプリです。
アプリでは、全国約7,100件の牛体重データを学習し、成長状態のグラフ化や飼養計画の最適化にも活用しています。
「BeecoProgram 3D Scanner」が農業現場にもたらす価値は、以下の通りです。
| 農業現場にもたらす価値 |
| 危険で負荷の高い体重測定作業を大幅に削減 人手不足でも効率的な飼養管理が可能 出荷時期の判断がデータに基づき最適化 科学的アプローチにより畜産の生産性向上に貢献 |
「BeecoProgram 3D Scanner」は、畜産管理の常識を変える技術です。
スマホ1台で安全かつ正確に体重を測定できるため、今後は牧場のデジタル化を推進する中心的なツールになると考えられます。
【食品業】広告制作や商品訴求を効率化
日本コカ・コーラは「コカ・コーラ ゼロ」に生成AIで、1万通りのプロフィールを持たせたキャンペーンを実施しました。
原宿のポップアップストア「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」では、商品が「話しかけてくる体験」を提供し、来店者は「運命の1本」を選ぶかのように楽しめる仕掛けになっています。
テレビCMや店舗体験を連動させることで、顧客が能動的に参加し、SNSでシェアしたくなる構造を作り出しました。
以下では、コカ・コーラの事例から学べるポイントをまとめました。
| コカ・コーラの事例から学べるポイント |
| 商品そのものに個性を与えることで想起率を高められる 生成AIにより大量のクリエイティブ制作が容易になる 体験型店舗を通してブランドの世界観をリアルに体感 サンプリングの価値を高め、飲用体験への移行を促せる |
食品業界における生成AI活用は「広告×体験×大量生成」の掛け合わせによって、消費者の感情に訴えかける強力な訴求手法となります。
【金融業】コア業務のシステムを対象にPoCを実施
AWSジャパンは、金融業の生成AIの事例を紹介する説明会を開催しました。
保険金支払といった「基幹中の基幹」にあたるシステムを対象に、設計書からソースコードを自動生成するPoCを実施しています。
実施したPoCで得られた評価は、以下の通りです。
| 実施したPoCで得られた評価 |
| 新規開発：約44％ 工数削減：約83％ |
要件定義からテストまでは、一連の開発プロセスにAIを組み込み、開発期間を2か月から1.5日まで短縮できたケースも報告されています。
コア業務システムを対象にしたPoCは、「生成AIでどこまで効率化できるか」「どのプロセスに適用すべきか」を見極めるための参考事例のひとつです。
【教育業】「AI講師」導入で125時間分の労働力を創出
「グローバル情報キャリア学院」では、AI講師が学習・対話履歴をもとに、学生の「好き・得意・価値観」を文章化し、キャリアレポートとして提示しています。
結果として、約125時間分の支援がAIに置き換わり、教員は深い対話や進路相談に時間を振り向けられるようになりました。
生成されたデータはデジタルキャリア証明書として蓄積され、今後の指導や学生のキャリアデザインにも活かされています。
「AI講師」を導入したことによって教育現場が得られるメリットは、以下の通りです。
| 教育現場が得られるメリット |
| 人手不足でもキャリア教育の質を維持・向上 学生一人ひとりの自己理解が進む 教員は本質的な教育行為に集中できる（問いかけ・伴走） 導入コストを抑えて継続的なデータ蓄積と改善が可能 |
AI講師は「先生の代わり」ではなく「もう一人の先生」として、教育現場の労働力を創出しながら学びの質を高める存在です。
AI講師の導入は、キャリア教育や個別指導が重視される学校ほど、参考になる事例のひとつといえます。
【サービス業】お客様の笑顔を判定するシステムを導入
くら寿司では、回転レーンに流れてくる「泣いている猫の画面」に笑顔を向けると、AIが表情を解析するシステムを導入しています。
笑顔の度合いに応じて猫が笑顔になり、成功すれば特典がもらえる仕組みです。
笑顔を判定するシステムは、回転寿司ならではの「通過する一瞬に挑む楽しさ」が体験性を高めており、「参加型のエンタメ」として話題になっています。
くら寿司は、AI判定の導入によって以下の価値を生み出しました。
| AI判定によって生み出した価値 |
| 非日常のゲーム体験を演出 体験価値を大幅に向上 SNS映えする体験は口コミ拡散を促す 潜在顧客への訴求にも効果的 再来店率・ファン化に寄与 |
AIによる笑顔判定システムは、サービス業における「顧客体験の差別化」を強力に推進する仕組みです。
今後は、世界観に合わせたAI演出を導入し、顧客が思わず笑顔になる仕掛けづくりが進むと考えられます。
生成AI活用が身近なサービスを便利にする理由
以下では、生成AI活用が身近なサービスを便利にする理由を解説します。
| 生成AI活用が身近なサービスを便利にする理由 |
| スマホの予測変換やレコメンドの最適化に役立つ クリエイティブ活動に新しい楽しみを生む 音声AIが家電操作などに役立つ AIアナウンサーやAIキャラがエンタメ体験を向上 |
生成AIが身近なサービスを便利にする理由は、私たちの日常行動や選択に合わせて「最適な情報や操作」を自動で提供できることです。
たとえば、スマホの入力補助、動画や商品購入のレコメンド、音声AIによる家電操作、など、生活を支える多くのサービスがAIによって最適化されています。
ユーザーが直感的に扱える仕組みが増えたことで、ITリテラシーを問わず誰もが快適にデジタルサービスを利用できるようになりました。
今後も身近なサービスでのAI活用が進み、生活はさらに便利になっていくと考えられます。
スマホの予測変換やレコメンドの最適化に役立つ
生成AIは、スマホの予測変換やレコメンドを高度に最適化する技術として大きな役割を果たします。
生成AIは、ユーザーの検索履歴・入力傾向・行動パターンを学習し、「次に必要になる情報」を先回りして提示できるからです。
たとえば、メールやSNSの入力では、過去の文脈を踏まえた自然な変換候補をAIが生成するため、誤入力が減り、入力スピードも向上します。
動画配信サービスやECサイトでは、視聴・購入履歴から好みを分析し、興味の高いコンテンツを優先的に表示が可能です。
生成AIの活用は「好み・文脈・時間帯」など複数の要素を総合的に判断することで、正確な提案ができるようになります。
クリエイティブ活動に新しい楽しみを生む
生成AIはアイデア創出や制作作業を補助し、誰でも創作を楽しめる環境を作ります。
AIは膨大なデータをもとに、人間には思いつかない構図・文章・デザインを素早く生成できるからです。
以下では、クリエイティブ活動における代表的な活用例をまとめました。
| 分野 | 生成AIの活用内容 | 効果 |
| イラスト | キャラ・背景生成 | 独自の世界観構築が容易 |
| 動画編集 | カット編集自動化、BGM提案 | 作業時間を大幅に短縮 |
| ライティング | 台本・構成案作成 | 制作スピード向上 |
| 音楽制作 | メロディ生成 | 初心者でも作曲可能 |
生成AIは、クリエイターの代替ではなく創作を拡張する相棒です。
生成AIを活用する際は、協働することで自分だけの新しい作品づくりにつながります。
音声AIが家電操作などに役立つ
音声AIは、話しかけるだけで家電やサービスを操作でき、生活の利便性を高めます。
生成AIは自然言語を理解し、曖昧な指示にも適切に反応できるからです。
以下では、音声AIを活用したスマートホームの例をまとめました。
| 家電・サービス | 音声AIの役割 |
| 照明 | 明るさ調整・オンオフ |
| エアコン | 温度調整・自動運転 |
| テレビ | チャンネル操作・検索 |
| 予定管理 | リマインド・読み上げ |
音声AIの活用は、家庭内の操作負担を軽減することが可能です。
私たちの生活は、生成AIの普及によって今後も便利になっていくと考えられます。
AIアナウンサーやAIキャラがエンタメ体験を向上
AIアナウンサーやAIキャラクターは、個別最適の情報提供ができるため、エンタメ体験を向上させます。
AIは視聴者の興味・行動データを学習し、リアルタイムにコンテンツを調整できるからです。
AIアナウンサーやAIキャラの代表例には、以下の活用内容が挙げられます。
| 分野 | 活用内容 | 効果 |
| ニュース | AIアナウンサー | 24時間配信・誤読が少ない |
| VTuber | AIキャラ生成 | コメント連動の演出 |
| 配信サービス | 個別最適化されたおすすめ表示 | 視聴満足度向上 |
AIキャラやAIアナウンサーは、新たなメディアパートナーです。
AIが提供するコンテンツを積極的に取り入れることは、エンタメ体験をさらに楽しめるようになります。
ビジネスで生成AIをうまく活用するコツ
以下では、ビジネスで生成AIをうまく活用するコツを解説します。
| ビジネスで生成AIをうまく活用するコツ |
| 著作権や利用規約を確認 社内ガイドラインを整備 社員研修を実施 |
生成AIをビジネスでうまく活用するには、「リスク管理」「ルール整備」「人材育成」の3点を同時に進めることが重要です。
生成AIは、著作権・情報漏洩・誤情報といったリスクが伴うため、組織として運用ルールと知識を共有しなければ安全に活用できません。
以下では、ビジネスで生成AIをうまく活用するコツについて、それぞれ解説します。
著作権や利用規約を確認
生成AI活用では、著作権や利用規約を必ず確認し、法的トラブルを避けることが重要です。
AI生成物には、著作権・データ利用・学習元など複数のグレーゾーンがあり、知らずに利用すると企業の信用問題に直結する可能性があります。
生成AIを活用で注意すべきポイントは、以下の通りです。
| 生成AI活用で注意すべきポイント |
| AIで生成された画像・文章の著作権は誰にあるのか 元データに第三者の権利が含まれていないか 商用利用の可否、禁止事項 個人情報・機密情報の入力禁止ルール |
法令遵守は、企業ブランドを守る要となります。
生成AIを業務で使う前は、必ず著作権と利用規約を確認するルールを徹底しましょう。
社内ガイドラインを整備
生成AIを安全かつ継続的に活用するためには、社内ガイドラインを整備し、利用ルールを全社員に共有することが不可欠です。
ガイドラインがなければ、社員ごとに判断基準が異なり、情報漏洩や誤情報の発信につながる場合があります。
以下では、ガイドラインに盛り込むべき内容をまとめました。
| ガイドラインに盛り込むべき内容 |
| 生成AIに入力して良い情報・禁止情報 出力内容のチェック方法 商用利用・公開時の注意点 機密情報の取り扱い基準 生成AIの利用範囲（ドラフト作成まで等） |
生成AIをビジネスで活用する際は、全社員が同じ基準でAIを扱える環境作りが大切です。
社内ガイドラインは早期に整備し、定期的にアップデートする体制を整えましょう。
社員研修を実施
生成AIを本当に活用できる組織になるには、社員研修を行い「使いこなせる人材」を育てる必要があります。
生成AIはツールであり、使う人の理解度や操作スキルによって成果が変わるからです。
生成AI研修で習得すべきスキルは、以下が挙げられます。
| 研修で習得すべきスキル |
| プロンプト（指示文）の作り方 AI出力の検証スキル（ファクトチェック） 業務活用のアイデア思考 AIと人の役割分担の理解 著作権などのリスク管理知識 |
生成AI活用の成果は「人材育成」で大きく変わります。
実務に即した研修を行い、AI活用を組織全体に定着させましょう。
生成AIの活用方法を学ぶなら「生成AI活用研修」がおすすめ
生成AIの活用方法を学ぶなら、DMMビジネスAIの「生成AI活用研修」がおすすめです。
独学では、プロンプト技術やリスク管理が断片的になり、誤用による情報漏洩や法的トラブルを防ぎにくいという課題があります。
生成AI活用研修では、主に以下の内容を学ぶことが可能です。
| 生成AI活用研修で学べるスキル |
| 業務に合わせた生成AIの活用ポイント プロンプト設計スキル（質問の作り方） 生成AIの安全な使い方・リスク対策 著作権・利用規約などの法的注意点 部署ごとの業務効率化の具体的プロセス AI導入後の運用フロー構築方法 |
生成AIを導入しても、正しく使いこなせなければ成果は出ません。
「生成AI活用研修」でプロンプト設計・リスク管理・業務応用のすべてを体系的に学ぶことで、安全性と生産性を両立したAI活用を実現可能です。
本格導入を検討する企業・個人は、DMMビジネスAIの「生成AI活用研修」をご検討ください。
生成AIの活用に関するよくある質問
以下では、生成AIの活用に関するよくある質問をまとめました。
| 生成AIの活用に関するよくある質問 |
| 生成AIに無断で学習させるのは違法ですか？ 生成AIイラストが禁止されている理由は？ 生成AIを活用する場合の注意点は？ |
生成AIの業務活用は、進行する一方で、著作権・学習データ・生成物の扱いなど、多くの疑問が生まれています。
以下では、特に質問の多いテーマを取り上げ、わかりやすく解説するので参考にしてみてください。
生成AIに無断で学習させるのは違法ですか？
生成AIにデータを無断で学習させることは、場合によっては著作権侵害に該当する可能性があります。
著作物（文章・画像・音楽など）には著作権があり、AIの学習に使われる際は「複製」にあたるケースがあるからです。
以下では、生成AIへ学習させる際の判断の目安をまとめました。
| 項目 | リスク | 対応策 |
| 自社データ | 社外への流出 | 企業契約版AIを使用 |
| 外部の著作物 | 著作権侵害 | 権利者の許諾・引用条件に従う |
| 個人情報 | 法令違反 | 入力禁止・マスキング処理 |
業務でAIを活用する際は、利用規約・著作権法・社内ルールを必ず確認し、安全に運用できる環境を整えましょう。
生成AIイラストが禁止されている理由は？
生成AIイラストが禁止される理由は、著作権・学習元データ・倫理面においてトラブルが生じやすいことが挙げられます。
生成AIは、有名イラストレーターの作風に極めて似た作品を生成し、模倣問題として扱われることが増えているからです。
以下では、禁止される主な理由をまとめました。
| 禁止される主な理由 |
| 著作権侵害の可能性 特定作家の作風模倣（スタイル盗用問題） 生成物の権利帰属が不明確 トラブル回避のため、イベント側が一律禁止 |
AIイラストをビジネスなどで利用する場合は、利用規約やイベント規則を必ず確認し、トラブルを防ぐ使い方を徹底しましょう。
生成AIを活用する場合の注意点は？
生成AIを安全・効果的に活用するには、「情報管理」「著作権」「事実確認」の3点を徹底する必要があります。
生成AIを活用する場合の注意点は、以下の通りです。
| 生成AIを活用する場合の注意点 |
| 機密情報や個人情報を入力しない 出力結果は必ず人間がチェック 著作権・利用規約の確認を徹底 社内ガイドラインに沿って運用 AI任せにしすぎないバランス感覚が必要 |
生成AIは、万能ではありません。
人間の判断と組み合わせることで、安全かつ高い成果につながるAI活用を実現できます。
生成AIの面白い事例を参考に取り組みを理解しよう
生成AIの面白い活用事例を知ることで、AI導入のイメージが湧き、業務改善・新規施策への応用がしやすくなります。
参考事例には「どの分野で」「どんな課題が」「どのように解決されたか」が明確に示されており、AI活用のヒントが得られるからです。
生成AIは、多くの業界で課題解決と新しい価値の創出を実現しています。
事例を参考にしながら、自社の業務に取り入れられる部分を見つけ、AI活用を前向きに検討しましょう。