「生成AIの普及でなくなる仕事は？」
「自分の仕事がなくなる可能性はある？」
「生成AIの普及によってなくなる仕事がある」という声や意見を聞いて、不安に感じる人も増えているかもしれません。
生成AIの普及によって、事務業務や単純作業を中心に、人間の仕事がなくなる可能性があります。
AIや生成AIでなくなる可能性がある仕事は、以下の通りです。
| AIや生成AIでなくなる可能性がある仕事 |
| 一般事務職・データ入力 司書 システムエンジニア 経理・会計処理 秘書業務 契約書・文書作成補助 コールセンター チャット対応オペレーター 窓口・受付業務 テレアポ業務 レジ業務 スーパー・コンビニ店員 飲食店の注文係 ライター 画像バナー作成 映像編集補助 翻訳・文章校正 タクシー・鉄道の運転手 警備員 清掃員 |
本記事では、生成AIの普及によってなくなる可能性がある仕事を職種別に詳しく解説し、なぜその仕事が代替されるのかの理由を解説します。
AI時代においても価値を失わない仕事の特徴や、新たに生まれる職種、今からできる対策についても紹介します。
生成AIの普及でなくなる仕事について知りたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
| この記事でわかること |
| 生成AIによって仕事がなくなる主な理由 生成AIによってなくなる仕事の特徴 生成AIによってなくなる事務・オフィス系の仕事 生成AIによってなくなるカスタマーサービス・受付の仕事 生成AIによってなくなる販売・接客の仕事 生成AIによってなくなるメディア・クリエイティブ系の仕事 AIの普及によってなくなる現業職 生成AIが普及してもなくならない可能性がある仕事 生成AIの普及によって新たに生まれる仕事 生成AIに仕事を奪われないための対策 生成AIに仕事を代替させるメリット・デメリット |
生成AIによって仕事がなくなる主な理由
生成AIによって仕事がなくなる理由は、主に以下2つです。
| 生成AIによって仕事がなくなる主な理由 |
| AIは優れた処理能力を持っている AIは休まず24時間稼働できる |
上記の特性により、一部の業務は「人間が担う必要がなくなる」と考えられており、AIの活用範囲は今後さらに拡大していくと見られています。
以下に生成AIによって仕事がなくなる理由を、具体的に解説します。
AIは優れた処理能力を持っている
AIは、人間をはるかに超える処理能力を持っているため、事務処理・情報整理などの業務領域の仕事はなくなる可能性があります。
AIは、膨大なデータを瞬時に分析し、パターンを学習・応用する能力に優れているからです。
特にAIは、以下の分野において優れた処理能力を持っています。
| AIが得意とする分野 |
| 情報の整理 情報の分類 情報の要約 |
ChatGPTなどの文章生成AIは、ビジネス文書の作成・要約・翻訳を高速で処理が可能で
す。
MicrosoftのCopilotは、Excelで複雑な集計処理を即座に実行したり、PowerPointの資料作成を自動で補助する機能があります。
事務処理・情報整理などの業務は、AIがエラーなく高速処理できるため、なくなると言われる理由のひとつです。
AIは休まず24時間稼働できる
AIは人間と異なり、睡眠や休憩、体調管理といった制約を必要としません。
そのため、24時間365日、常に一定のパフォーマンスで稼働し続けることが可能です。
作業の中断や効率の低下がなく、時間帯や労働環境に左右されない点は、大きな利点と言えます。
また、AIは複数のタスクを並行して処理できるため、人間では対応しきれない深夜帯の業務や大量処理もこなせます。
企業にとっては人件費やシフト管理の負担を軽減できるため、業務のAI化が進む大きな要因となっています。
生成AIによってなくなる仕事の特徴
生成AIによってなくなる仕事の特徴は、以下3つです。
| 生成AIによってなくなる仕事の特徴 |
| ルール化されていてマニュアルで進められる仕事 対人対応や創造性を必要としない単純作業の仕事 精度とスピードが求められるデータ処理系の仕事 |
AIに奪われる可能性のある業務は、ルール化されていてマニュアルで進められる仕事や、対人対応を必要としない仕事です。
以下で詳しく解説します。
ルール化されていてマニュアルで進められる仕事
ルール化されていてマニュアルで進められる仕事は、生成AIの普及によってなくなる可能性があります。
AIは一定のルールやパターンに従って処理を行う能力に優れており、マニュアル通りの作業は、人間が行うよりも速く正確に対応できるからです。
企業によっては、以下の業務をAIによる自動化を進めています。
| AIによる自動化が進められている業務 |
| データ入力 定型文書の作成 請求書発行など |
上記の業務は、ワークフローが標準化されているため、AIやRPAツールによって完全に自動化が可能です。
マニュアル通りの作業が中心の仕事は、生成AIに代替される場合があります。
AIに置き換えられるリスクを下げるためには、ルールに従うだけでなく「応用力」や「課題解決力」を養う能力が必要です。
対人対応や創造性を必要としない単純作業の仕事
対人対応や創造性を必要としない単純作業の仕事は、生成AIの普及によってなくなる可能性があります。
生成AIは、一定のパターンや指示に基づいて処理を行う能力があり、ルーティン化された作業であれば安定して実行できるからです。
対人関係に配慮する必要がない作業は、AIにとって「失敗リスクが低く、導入効果が高い」領域となります。
対人対応や創造性を必要としない単純作業の例は、以下の通りです。
| 対人対応や創造性を必要としない単純作業の例 |
| 製品の梱包 簡単な画像分類 在庫チェック レジ業務 |
上記の業務は、創造性や感情的配慮の必要がないため、AIやロボティクスによる自動化が進んでいます。
精度とスピードが求められるデータ処理系の仕事
精度とスピードが求められるデータ処理系の仕事は、生成AIの得意分野のため、代替のリスクが非常に高い領域です。
データ処理の仕事は、正確さとスピードが求められます。
人間では負担の大きい単調な処理でも、AIなら疲労せずに高精度で対応可能です。
データ処理系の仕事は、主に以下の業務が挙げられます。
| データ処理系の仕事例 |
| 経理での帳簿入力 顧客データの分類 アクセスログの分析など |
実際にMicrosoft CopilotのAI機能などでは、統計やグラフの自動生成も可能です。
精度とスピードが重視される作業は、AIによる効率化が進みやすい分野のため、なくなる可能性が高い仕事といえます。
生成AIによってなくなる事務・オフィス系の仕事
生成AIによってなくなる事務・オフィス系の仕事を解説します。
事務・オフィス系の仕事は、ルール化された業務が多いため、生成AIによる自動化の影響を強く受ける分野です。
生成AIによってなくなる事務・オフィス系の仕事は、以下5つが挙げられます。
| 生成AIによってなくなる事務・オフィス系の仕事 |
| 一般事務職・データ入力 司書 システムエンジニア 経理・会計処理 秘書業務 契約書・文書作成補助 |
文書作成やデータ入力、スケジュール管理などの業務は、定型的で繰り返し行われるものが多く、生成AIの得意分野と重なります。
以下では、生成AIによってなくなる事務・オフィス系の仕事それぞれについて、解説します。
一般事務職・データ入力
一般事務職やデータ入力業務は、生成AIによってなくなる仕事のひとつです。
一般事務職・データ入力は、主に決まった情報の入力や文書作成を行うなど、ルール通りに進める業務となります。
AIは定型業務を高速かつ正確に処理できるため、一般事務職・データ入力の仕事は無くなると言われる理由です。
一般事務職・データ入力の仕事では、主に以下の生成AIが活用されます。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| データ入力（請求書情報、顧客情報など） | ・OCR＋RPA（Power Automate、UiPath） |
| 文書作成（議事録、報告書、案内文） | ・ChatGPT・Notion AI・Copilot |
| メール返信文の作成 | ・ChatGPT・Gemini・Copilot |
| スケジュール管理補助 | ・Googleカレンダー＋AI連携 |
| 業務マニュアル・社内文書のドラフト作成 | ・Notion AI・ChatGPT |
ChatGPTは、問い合わせ対応のテンプレート文作成や簡単な議事録の要約が可能です。
今後は「入力」や「記録」に特化した仕事は、生成AIによって減少していくと予想されます。
司書
司書の業務は、生成AIによって代替される可能性があります。
図書の検索・分類・貸出管理などの定型業務は、AIによるデジタル化が可能だからです。
AIによる図書情報の自動分類は、検索補助システムの導入が進んでおり、大学図書館などではすでにChatGPTによるレファレンス対応も試行されています。
| 日常的に生成AIが利用されるようになり、図書館のレファレンスサービスにも影響が生じつつあります。 引用元：国立国会図書館｜生成 AI はレファレンスサービスに何をもたらすか |
生成AIを導入した図書館では、来館者が話しかけるだけで目的の本を見つけ出せるようになります。
AIが代替・支援する司書の業務は、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| 図書情報の分類・登録 | ・ChatGPT・ 図書館用AI分類ツール |
| 資料の分類・目録作成 | 自然言語処理AI |
| レファレンスサービス（質問対応） | ・ChatGPT・Elicit・Semantic Scholar |
| 貸出・返却管理 | LMS（学習管理システム）×AI自動化ツール |
| 館内案内 | ・AIチャットボット・音声対話型アシスタント |
司書の職種ではAIが代替するため、今後は文化的イベントの企画や読書支援などが求められる可能性があります。
システムエンジニア
システムエンジニアの一部業務は、生成AIによる代替の可能性があります。
初歩的なシステムエンジニアの仕事は、ルールベースの繰り返し作業となるからです。
システムエンジニアの仕事では、主に以下の生成AIが活用されます。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| プログラムコードの提案・補完 | ・GitHub Copilot・Gemini Code Assist |
| 基本的なコーディング作業 | ・GitHub Copilot・Amazon CodeWhisperer |
| ソースコードのレビュー・文書生成 | ・ChatGPT・Notion AI |
システムエンジニアなどの専門職でも、単純作業中心の業務はAIが代替するリスクがあります。
しかし、システムエンジニアの業務は、AIによる完全な代替は困難です。
生成AIの普及によって作業効率が求められるため、AIに代替される部分とそうでない部分を見極め、生成AIを活用する側のエンジニアを目指す必要があります。
経理・会計処理
経理・会計処理業務は、生成AIやRPAによって自動化が可能になっています。
仕訳、帳簿管理、請求書作成などはルールに基づく処理であり、AIが高速かつ正確に対応できるためです。
業務フローが明確な分、AI導入のメリットが出やすい仕事といえます。
経理・会計処理業務で活用される生成AIは、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| 自動仕訳・帳簿入力 | ・クラウド会計ソフト・Copilot |
| 領収書・レシートの読み取りと分類 | ・OCR＋AI会計ソフト |
| 財務レポートの自動生成 | ・Excel＋Copilot・ChatGPT |
| 異常値検出・不正チェック | ・AI監査ツール（AuditBoardなど） |
| 請求書・見積書のドラフト作成 | ・ChatGPT・Microsoft Copilot |
「freee」などのクラウド会計ソフトには、AIによる自動仕訳・レシート読取・帳簿更新などの機能が搭載されています。
経理職でも、単純処理に依存していると将来的に役割が縮小します。
生成AIに奪われないためには、財務分析や経営支援など、判断力や戦略性が求められる分野に活躍の場を広げることが重要です。
秘書業務
スケジュール管理や文書作成などを主とする秘書業務も、生成AIで代替されやすい職種です。
AIは予定調整、リマインド、文面作成といった業務を、スピーディーかつ正確に処理できるからです。
特にAIアシスタント系ツールの進化によって、従来秘書が担っていた業務の自動化が進んでいます。
秘書業務で活用される生成AIは、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| スケジュール調整とリマインド | ・Googleカレンダー |
| 会議招集メールの作成 | ・ChatGPT・Copilot |
| 社外向け案内文の文面作成 | ・ChatGPT・Gemini |
| 会議議題の整理や要約 | ・Notion AI・Microsoft Copilot |
| 行動計画やToDoリストの自動整理 | ・Notion AI・Taskade AI |
GoogleカレンダーやOutlookと連携するAIスケジューラーは、関係者の空き時間を自動で抽出して予定を提案します。
また、ChatGPTでメール文章を自動生成することも可能です。
秘書業務は「調整・管理」だけでなく、上司の意図を先回りして行動する洞察力や判断力を意識することで、AIに代替できない仕事となります。
契約書・文書作成補助
テンプレートに沿った契約書や文書作成補助は、生成AIが得意とする分野のひとつです。
契約書やマニュアルなどの文書は、定型構文とパターンが決まっていることが多く、AIが過去の例文をもとに精度の高いドラフトを生成できます。
契約書・文書作成補助で活用される生成AIは、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| 契約書のドラフト作成 | ・LegalForce・GVA assist・ChatGPT |
| 契約条項のリスクチェック | ・LegalForce・AI契約レビューシステム |
| 文章構成や敬語表現のチェック | ・ChatGPT・Grammarly・QuillBot |
| 議事録や会議記録の文書化 | ・Notion AI・Copilot・Otter.ai |
| 社内向け通知文・申請文の雛形作成 | ・ChatGPT・Gemini・Notion AI |
リーガル系AIの「LegalForce」や「GVA assist」は、契約書の自動レビュー・ドラフト作成を提供しており、法務業務の効率化に貢献しています。
今後、文書作成補助の役割はAIに移行していく傾向が高いです。
法的判断やリスク評価といった高度な知識と判断ができる人材になることで、AIとの共存が可能になります。
生成AIによってなくなるカスタマーサービス・受付の仕事
生成AIによってなくなるカスタマーサービス・受付の仕事を解説します。
カスタマーサービス・受付の仕事は、定型的な質問への応答や情報提供などが中心であり、AIが即座に適切な回答を行える領域です。
生成AIによってなくなるカスタマーサービス・受付の仕事は、以下4つが挙げられます。
| 生成AIによってなくなるカスタマーサービス・受付の仕事 |
| コールセンター チャット対応オペレーター 窓口・受付業務 テレアポ業務 |
チャットボットや音声認識AIの導入が進み、24時間体制で対応できるようになり、人的負担の削減が可能です。
以下に詳しく解説します。
コールセンター
コールセンター業務は、生成AIによって自動化が進んでいる職種のひとつです。
問い合わせ内容の多くはパターン化されており、AIチャットボットや音声認識技術が標準化することで、有人対応の必要性が減少しています。
また、AIは感情に左右されず、24時間対応できるメリットもあります。
生成AIによって代替・支援されるコールセンター業務は、以下の通りです。
| 生成AIが代替・支援するコールセンター業務 |
| FAQ対応（注文・返品・支払いなど） 音声認識と自動応答 対話履歴の要約とレポート生成 顧客対応のスクリプト提示・補助 |
AmazonやSoftBankでは、AIによる電話対応が導入されており、注文状況の確認やよくある質問への対応を自動化しています。
録音内容もリアルタイムで分析し、AIによる対応内容の提案も可能です。
今後のコールセンター業務は、複雑なクレーム処理や対人関係構築といった応対スキルに特化することが、人材としての価値を高めると予測されます。
チャット対応オペレーター
チャット対応オペレーターは、生成AIの発展によって大半が自動化されつつあります。
テキストチャットは処理ルールが明確であり、生成AIが自然な文章で顧客に回答できるため、オペレーターの役割が縮小しやすい領域です。
チャット対応オペレーターは、生成AIによって以下の業務が代替・支援されます。
| 生成AIが代替・支援するチャット対応オペレーター業務 |
| FAQベースの自動応答顧客対応履歴の要約と引き継ぎ支援顧客感情分析・自動レーティング |
LINE公式アカウントに導入されたAIチャットでは、営業時間外の問い合わせ対応を自動化し、満足度向上と人件費削減を同時に実現しています。
チャット対応に携わる人材は、AIにできない「高度な交渉」や「トラブル対応力」などを習得することで、人材としての価値を高めることが可能です。
窓口・受付業務
窓口・受付業務は、生成AIとの組み合わせで業務自体が不要になるとされています。
来訪者の受付、問診、社内案内などはパターン化されており、AIと顔認証・タッチパネルの組み合わせで完結できるからです。
大手通信会社や金融機関では、AIチャットボットが顧客対応の一次受付を担い、有人対応の件数を大幅に削減しています。
窓口・受付業務に関わる方は、接客マナーや判断力を活かせる「顧客サポート役」など、AIにできない新しい役割やスキルが必要です。
テレアポ業務
テレアポ業務は、生成AIにより文章生成・音声通話が可能になり、効率化・自動化が進んでいます。
営業トークやスクリプトは定型的なケースが多く、生成AIを活用すれば、ターゲットに合わせた訴求文を自動生成できるからです。
テレアポは、生成AIによって以下の業務が代替・支援されます。
| 生成AIが代替・支援するテレアポ業務 |
| アプローチ文の自動生成 顧客との通話内容の要約と対応評価 オートコール・スクリプト対応 |
テレアポ業務では、営業トークの提案、顧客の応答履歴の分析、次の一手の提案までAIが支援しています。
テレアポ担当者は、単なるアプローチではなく「顧客ニーズの深掘り」や「ヒアリング力」を磨くことで、AIとの差別化が可能です。
生成AIによってなくなる販売・接客の仕事
生成AIによってなくなる販売・接客の仕事を解説します。
販売や接客業務は、生成AIと無人化技術の進化により、定型業務を中心に大幅な自動化が可能です。
生成AIによってなくなる販売・接客の仕事は、以下3つが挙げられます。
| 生成AIによってなくなる販売・接客の仕事 |
| レジ業務（スーパー・コンビニ店員） アパレル販売員 飲食店の注文係 |
販売・接客の仕事では、POSシステムやセルフレジ、モバイルオーダー、顧客対応チャットなどの導入が進んでいます。
| POSシステムの導入により、レジへの登録可能な品目が増え、全店舗統一的に正確な品目の入力が可能となった。また、正確なデータに基づく売上の分析が可能になった。引用元：厚生労働省｜POSってなんだ？ |
以下では、販売・接客の仕事3つについて、それぞれ解説します。
レジ業務（スーパー・コンビニ店員）
レジ業務は、生成AIと自動精算システムの普及により、自動化が進んでいる仕事です。
レジ打ちは単純作業であり、商品の読み取り・合計・会計といったプロセスは標準化されているため、AIによる処理を行えます。
生成AIによって代替・支援できるレジ業務は、以下の通りです。
| 生成AIによって代替・支援できるレジ業務 |
| 商品スキャンと会計 顧客対応のナビゲーション 会計後の領収書・ポイント処理 |
AIの導入では、ミスを防ぎ、会計のスピードも向上させるため、多数の企業が導入を進めている段階です。
ローソンでは、セルフレジやAI搭載の無人レジが導入されており、顧客自身が商品を読み取り、決済まで完結できます。
レジ業務に携わる場合は、商品の知識提供など「人による付加価値」を意識した役割によって、差別化が可能です。
アパレル販売員
アパレル販売員の仕事は、生成AIと画像認識・レコメンド技術の進化により、一部は自動化が進んでいます。
来店客への商品提案やコーディネート案内といった業務は、AIによって購入履歴や顔・体型の認識情報をもとに自動対応が可能になりつつあるからです。
ユニクロとジーユーが共同で開発した「StyleHint」アプリでは、ユーザーの好みに合わせたコーディネートをAIが提案する機能が搭載されています。
生成AIによって代替・支援されるアパレル販売員の仕事は、以下の通りです。
| 生成AIによって代替・支援できるアパレル販売員の仕事 |
| 顧客への商品レコメンド バーチャル試着・サイズ提案 商品説明・コーディネート案の生成 在庫確認・店内案内の自動応答 |
今後、アパレル販売員は「対面での接客力」や「顧客との関係構築力」が求められます。
アパレル販売員の仕事では、AIで補えない接客力の向上によって差別化が可能です。
飲食店の注文係
飲食店の注文業務は、生成AIとモバイルオーダーの普及により、自動化が急速に進んでいます。
オーダーは定型的かつメニュー化されており、顧客自身が操作する形式にすれば、人的対応が不要になるからです。
さらに、売上データはAIが分析して、おすすめメニューを提示することも可能になります。
生成AIによって代替・支援できる注文業務は、以下の通りです。
| 生成AIによって代替・支援できる注文業務 |
| 注文受付・メニュー案内 混雑時の来店予測・配膳補助 おすすめメニューの表示 |
回転寿司チェーンやファーストフード店では、席に設置されたタブレットやスマートフォンからの注文が主流となっており、接客係が不要なスタイルが定着しています。
注文係としての役割が減少する中では、料理の魅力を伝える説明力や外国人対応など、人的接客によって差別化が可能です。
生成AIによってなくなるメディア・クリエイティブ系の仕事
生成AIによってなくなるメディア・クリエイティブ系の仕事を解説します。
メディア・クリエイティブ系の仕事は「創造的」なイメージがありますが、実際には定型的な表現やパターンが多く、AIにとって学習・模倣がしやすい分野です。
生成AIによってなくなるメディア・クリエイティブ系の仕事は、以下4つが挙げられます。
| 生成AIによってなくなるメディア・クリエイティブ系の仕事 |
| ライター グラフィックデザイナー 映像編集補助 翻訳・文章校正 |
生成AIは高速かつ大量にコンテンツを作成できるため、コストと時間の両面で圧倒的な優位性があります。
今後のメディア・クリエイティブ系では、単なる制作スキルだけでなく、コンセプト立案やブランド理解といった能力が必要となる仕事です。
ライター
ライター業務は、テンプレート的な文章を扱うため、生成AIによって最も代替が進みやすい仕事になります。
SEO記事や商品説明文、広告文などは構造が似ており、生成AIは過去のデータを学習して高精度な文章を出力できるからです。
生成AIによって代替・支援できるライター業務は、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| SEO記事の下書き・構成作成 | ・ChatGPT・Jasper・Copy.ai |
| キャッチコピーや商品説明文の生成 | ・ChatGPT・Anyword・Rytr |
| ニュースやレポートの要約 | ・Notion AI・Claude・Sider |
ライターは今後、読者の感情を動かすストーリー性や専門性のある執筆、取材力といった「AIにはない価値」の強化が不可欠となる仕事です。
グラフィックデザイナー
グラフィックデザイナーのテンプレートをベースとしたデザイン業務は、生成AIによって代替されやすい領域です。
生成AIは、過去のデザインパターンを学習し、色・配置・構図などの基本的なルールに従ってデザインを自動生成できます。
特に、広告バナーやSNS投稿、販促資料などの反復的な制作物では、AIの方がスピードもコストも優れています。
生成AIによって代替・支援できるグラフィックデザイナーの業務は、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| 広告バナー・SNS画像の自動生成 | ・Canva AI・Adobe Firefly・Designs.ai |
| イベントポスター・チラシのデザイン作成 | ・Looka・VistaCreate・Microsoft Designer |
| 色やフォント、レイアウトの自動提案 | ・Figma AI・Uizard・Khroma |
| プレゼン資料のデザインテンプレートの生成 | ・Beautiful.ai・Tome・Gamma |
Canvaの「Magic Design」やAdobe Fireflyは、テキストとテーマを入力するだけで複数パターンのビジュアルが自動生成されます。
デザイン業務においても、表層的なビジュアル制作はAIが代替・支援可能です。
今後は「ブランド戦略を理解し、コンセプトを形にする力」や「顧客の感情に響く提案力」がデザイナーとしての差別化を図れます。
映像編集補助
映像編集における単純作業や補助業務も、生成AIによって大幅に効率化・自動化されています。
テロップ挿入やカット編集、字幕生成などの作業はAIで自動処理が可能であり、人的コストや時間を削減できるからです。
生成AIは、主に以下の映像編集補助業務を代替・支援できます。
| 生成AIによって代替・支援される映像編集補助業務 |
| 動画のカット編集・字幕生成 テキストからの動画作成 BGM・映像テンプレートの自動提案 |
生成AIのRunwayやPictoryは、動画の要約やシーン編集、テキストから動画生成する機能を搭載しています。
動画編集者は、構成企画や演出、演技指導といった「人間の感性」に関わる領域で価値を高めていくことが重要です。
翻訳・文章校正
翻訳・校正業務も、生成AIの精度向上により、自動化が進んでいます。
言語データの学習に長けたAIは、自然な翻訳文や文法的に正しい文章を瞬時に出力できるからです。
特に英語や日本語などの主要言語間では、実用的に使用できるレベルまで精度が向上しています。
生成AIによって代替・支援できる翻訳・校正業務は、以下の通りです。
| 代替・支援できる業務 | 活用されるAIツール |
| 英日・日英翻訳 | ・DeepL ・ChatGPT・Google翻訳 |
| 文法・スペルチェック | ・Grammarly・QuillBot・Ginger |
| 文章リライト・言い換え | ・ChatGPT・Notion AI・Claude |
DeepLは文脈を加味した高精度な翻訳でビジネス文書にも対応可能です。
GrammarlyやChatGPTでは、文法・語調チェックやリライトが瞬時に行えます。
翻訳者や校正者が生成AIに仕事を奪われないためには、専門性の高い文脈理解など、人の解釈が求められる分野での活躍が必要です。
AIの普及によってなくなる現業職
AIの普及によってなくなる現業職は、以下3つが挙げられます。
| AIの普及によってなくなる現業職 |
| タクシー・鉄道の運転手 警備員 清掃員 |
近年は、AIが物理的な動きや空間認識をともなうロボティクスと連携し、人間の作業を模倣・最適化する技術が進化しています。
詳しく説明しますので、参考にしてください。
タクシー・鉄道の運転手
タクシーや鉄道運転手は、自動運転技術の進展により、将来的に縮小する可能性がある仕事です。
実際に鉄道では、ATOによって運転を自動化したシステムが進んでいます。
| 運転士はスタートを指示するボタンを押すだけで、その後は列車の力行（りっこう＝加速走行すること）や、惰行（だこう＝モーターの電気を切ってそれまでの勢いで走ること）、制動操作、定点停止などを自動的に行う装置のことを「ATO」といいます。”Automatic Train Operation”（自動列車運転装置）の略語です。引用元：日本民営鉄道協会 |
走行ルートや速度調整などが一定条件で制御可能な業務は、AIとセンサー技術により自動化しやすい領域です。
将来的には、夜間運行などで完全無人化が主流になる可能性もあります。
警備員
警備員では、巡回や監視といった業務は、AIによって高精度に代替されるようになっています。
入退室管理などはAIに適した業務であり、監視カメラ映像の解析や行動検知が可能だからです。
警備員は、AIの普及によって以下の仕事がなくなる可能性があります。
| AIの普及によってなくなる警備員の仕事 |
| 映像監視と不審者行動の検知 定時巡回 入退室履歴管理 |
ALSOKやセコムでは、AIを活用した映像解析やドローン巡回、ロボット警備システムの導入が進んでいます。
今後の警備員職は、AIと連携しつつ緊急時などの「現場対応力」が必要な仕事です。
清掃員
清掃業務の中でも、床清掃や窓拭きなどの単純反復作業は、生成AI搭載のロボットによって代替される可能性があります。
清掃はルートが決まっていて繰り返しの作業が多く、画像認識・センサー制御で対応しやすいからです。
ソフトバンクロボティクスの「Whiz」や、業務用ロボット「Scrubber」などは、オフィスビルや商業施設で自律清掃を行うAIロボットとして導入が進んでいます。
ロボット掃除機・業務用清掃ロボットは、人件費の削減や衛生管理の強化が可能です。
今後の清掃業務は、人間の代わりにロボットが代替する可能性があります。
生成AIが普及してもなくならない可能性がある仕事
生成AIが普及しても、なくならない可能性がある仕事について解説します。
生成AIは進化しても「人間にしかできない価値」を発揮する仕事は、AIでは模倣できません。
生成AIが普及してもなくならない可能性がある仕事は、以下の通りです。
| 生成AIが普及してもなくならない可能性がある仕事 |
| 対人スキルが重視される医療・介護・教育職 課題発見や解決を担うコンサルタント・営業職 創造性と表現力が求められるデザイナー・クリエイター |
「共感・創造・説得・判断」といった高度な対人スキルや倫理的判断、状況に応じた対応などは、人間の対応が不可欠となります。
以下では、生成AIが普及してもなくならない可能性がある仕事をそれぞれ解説します。
人との関わりが重要な医療・介護・教育職
人との関わりが重要な医療・介護・教育職は、生成AIでは代替されにくく、今後も高い需要があります。
医療・介護・教育職は、部分的な業務がAIに支援されても、最終的な判断やケアには人間の対応が必要だからです。
生成AIによって代替されにくい医療・介護・教育職の業務は、以下が挙げられます。
| 生成AIによって代替されにくい医療・介護・教育職の業務 |
| 高齢者の身体介助・対話 教室での学習指導・生徒の心のケア 看護師による観察・バイタル管理 |
介護ロボットやAI問診ツールが現場で活用されていても、排泄・入浴介助や、患者の不安に寄り添う声かけなどは、今も人の手によって行われています。
学校教育でも、AIが補助教材として使われる一方で、教師の指導や感情面でのサポートは欠かせません。
内閣府の資料では、AIなどの技術導入について「代替型」「補完型」なのかを分けて考える必要があるとされています。
| AI等の技術の導入の影響を考える場合には、その技術が人の職業・タスクを完全に置き換え、人が介在する余地を無くしてしまうような「代替型」の技術なのか、人の労働を補助して楽にし、生産性を上げ、新たな仕事を生み出すきっかけになるような「補完型」の技術なのかを分けて考える必要がある引用元：内閣府｜AIで変わる労働市場 |
AIを活用しながら、人間にしかできない「共感」「観察」「対話」を磨くことで、より信頼される専門職を目指せます。
課題発見や解決を担うコンサルタント・営業職
課題発見や解決を担うコンサルタント・営業職は、生成AIには代替されにくい仕事です。
コンサルタント・営業職は、単に情報を伝えるだけでなく、相手のニーズなどを理解し、信頼関係を築いたうえで提案する力が求められるからです。
AIは知識提供はできても、人間関係や交渉には対応できません。
コンサルタント・営業職の代替されにくい業務は、以下の通りです。
| コンサルタント・営業職の代替されにくい業務 |
| 顧客のニーズ把握・信頼構築 提案書・プレゼン資料の作成 クライアントとの交渉 |
営業では、顧客の心理や状況に応じたトークの切り替えが求められます。
「対話力」や「説得力」といったスキルは、AIには代替できないため、営業・提案型人材として差別化を図れる仕事です。
創造性と表現力が求められるデザイナー・クリエイター
独自性や感性が重視されるデザイナー・クリエイター職は、生成AIでは完全には代替できません。
生成AIは、新しい価値を生み出す「ゼロからの発想」や「文脈に基づいた表現」はまだ苦手としているからです。
ファッションデザインやアート、映画脚本の構想などは、人間の感覚が必要となります。
広告業界でも、ユーザーのインサイトを捉えた企画力が評価の対象です。
生成AIに代替されにくいデザイナー・クリエイターの仕事は、以下の業務が挙げられます。
| 生成AIに代替されにくいデザイナー・クリエイターの業務 |
| コンセプト立案や世界観の設計 ブランド表現に沿った制作 アート作品・物語の構成・演出 |
デザイナー・クリエイターの仕事では、生成AIを補助ツールとして活用しつつ、人間にしかできない“感性・世界観・ストーリー設計力”で差別化を図ることが重要です。
生成AIの普及によって新たに生まれる仕事
生成AIの普及によって、新たに生まれる仕事について解説します。
| 生成AIの普及によって新たに生まれる仕事 |
| 科学技術や工業技術を活かす職種 プロンプトエンジニアやAIオフィサーなどのAI専門職 |
AIの出力を最適化する「プロンプトエンジニア」や、AIツール活用のガイド役となる「AIオフィサー」などは、数年前には存在しなかった新しい仕事です。
今後は「AIに代替されにくい仕事」だけでなく「AIの登場で新たに生まれる仕事」に注目し、自分のスキルや興味を掛け合わせていくことが重要となります。
科学技術や工業技術を活かす職種
科学技術や工業技術を活かす職種は、生成AIの普及によって新たに生まれています。
生成AIは設計・シミュレーション・分析に強みを持ち、工学や研究分野のプロセスを支援・高度化する役割を担っているからです。
生成AIの普及によって設計・運用できる人材は、今後も必要不可欠となります。
科学技術や工業技術を活かす新職種と関連業務は、以下の通りです。
| 職種名 | 主な業務内容 |
| AIシミュレーション技術者 | 設計・材料開発における予測分析 |
| スマートファクトリープランナー | AIを用いた製造工程の自動化・最適化設計 |
| AI創薬研究者 | 化合物スクリーニングや臨床試験データ解析など |
材料開発では「AIシミュレーション技術者」や、製造現場の自動化を統括する「スマートファクトリープランナー」などが登場しています。
エンジニアや理系人材は、AIツールと工学的知識を組み合わせることで、より価値の高い職種のひとつです。
プロンプトエンジニアやAIオフィサーなどのAI専門職
プロンプトエンジニアやAIオフィサーなどのAI専門職は、生成AIの普及によって新たに生まれています。
生成AIは指示（プロンプト）の質によって出力結果が大きく変わるため、最適な問いを設計・改善できる「プロンプトエンジニア」が注目されているからです。
経済産業省の生成AI時代の人材育成では、プロンプトエンジニアが挙げられています。
| • 新たな仕事が生まれる可能性- プロンプトエンジニア- 英語や日本語と、プログラミング言語の中間のようなものが生まれている- 創造性がより高次のものになる可能性、意思や世界観などが重要になる可能性引用元：経済産業省｜生成AI時代の人材育成 |
企業によっては、AI活用を推進・監督する役割として「AIオフィサー」も登場しています。
AIを使う側に回るには、技術理解だけでなく、問いを設計する「思考力」や「言語力」が必要となる仕事です。
生成AIに仕事を奪われないための対策
生成AIに仕事を奪われないための対策を紹介します。
| 生成AIに仕事を奪われないための対策 |
| 生成AIに代替されにくいスキルを意識的に習得する AIリテラシーを身につけて活用する側に回る 複数スキルを掛け合わせてAIに代替されにくい人材になる |
生成AI時代に仕事を守るためには、「代替されにくい能力」を身につけて、人間にしかできない価値やスキルの習得が重要です。
特に異なるスキルを組み合わせられる人材は、変化に強く、多様な職場で重宝されます。
生成AIに代替されにくいスキルを意識的に習得する
生成AIに代替されにくいスキルを意識的に習得することで、仕事を奪われないための対策となります。
以下のスキルは「暗黙知」とも呼ばれ、マニュアル化しにくく、経験や感性が必要なため、AIでは代替できない難しい知識です。
| AIに置き換えるのが難しい知識 |
| 長年の経験による技術と勘美的感覚や直感的な表現力プレゼン・交渉・対話力 共感力・感情理解（EQ） チームマネジメント・リーダーシップ |
営業での交渉や、介護・教育などの場面での共感力や柔軟な対応は、人間にしかできない重要な役割となります。
プレゼンやリーダーシップ、ファシリテーションなどもAIが不得意な分野です。
AIにできない「人間らしさ」を強みにするためには、対話力・問題解決力・感情知能（EQ）などを日常から意識しましょう。
AIリテラシーを身につけて活用する側に回る
AIリテラシーを身につけて活用する側に回ることで、仕事を奪われないための対策となります。
AIに対する理解と活用能力を持つ人は、「置き換えられる側」ではなく「活用をリードする側」に立つことができ、組織内でも重宝されるからです。
| AIリテラシーを身に付ける主な行動・習慣 |
| ChatGPT、Notion AIなどの活用を日常業務に取り入れる AIの仕組みやトレンドに関する記事を定期的に学習 データ分析・自動化ツール（Excel関数・Power Automateなど）に触れる 社内の業務効率化にAI導入を提案・実行する |
ChatGPTやCopilotなどのツールを使いこなして、提案書作成や分析業務を効率化できる社員は、管理職やDX推進担当としても期待される人材です。
AIツールに慣れるだけでなく、出力の仕組みや限界も理解し、AIを活用する側に回りましょう。
複数スキルを掛け合わせてAIに代替されにくい人材になる
複数スキルを掛け合わせてAIに代替されにくい人材になることで、仕事を奪われないための対策となります。
1つの専門スキルだけでなく、異なる分野のスキルを組み合わせることで、AIには再現できない独自性を持つ人材になれるからです。
| スキルの掛け合わせ例 |
| 営業スキル×データ分析力 事務スキル×自動化ツール操作（RPA・AI） 教育スキル×プレゼン・デザイン力 経理知識×IT（SaaS、クラウド会計） ライティング×マーケティング（SEO、広告） |
「営業×ITスキル」「経理×AIツール」などの組み合わせで活躍する人材は、社内での役割が広がり、転職市場でも高評価を得やすくなります。
自分だけのスキルの掛け算を意識して、汎用性と希少性を磨くことで、AIに代替されにくい人材を目指すことが可能です。
生成AIに仕事を代替させるメリット・デメリット
生成AIに仕事を代替させるメリット・デメリットを解説します。
生成AIの活用は、業務効率の大幅な向上など多くのメリットがあります。
しかし、リスクや課題も存在するため、正しく理解し、バランスよく導入することが重要です。
| メリット | デメリット | |
| 業務効率 | ・定型作業の自動化・作業スピードの向上 | ・AIに依存してしまう・精度や対応力が低下 |
| コスト削減 | ・人件費削減・外注コスト削減 | ・品質管理には人材コストが必要 |
| アイデア支援・創造補助 | ・コンテンツや企画・アイデアサポート | ・模倣的になる可能性がある |
| 情報アクセス・処理力 | ・膨大なデータを瞬時に分析・要約 | ・個々のスキル低下・思考力の低下 |
| 対応可能時間 | ・24時間365日稼働可能 | ・顧客満足度低下の可能性 |
| 倫理・法的リスク | – | ・他者の作品に酷似する・著作権などの法的リスク |
| プライバシー・セキュリティ | – | ・機密データの漏洩リスク |
生成AIは「万能ツール」ではありません。
導入する場合は、メリットとデメリットを理解し、人間の判断力と組み合わせて活用する意識を持ちましょう。
生成AIを活用するメリット
生成AIの活用は「業務効率の向上、コスト削減、アイデア創出の支援など」ビジネスに多くのメリットがあります。
AIは大量の情報を即座に処理し、定型的な作業を自動化できるため、これまで人手で行っていた業務を高速化・最適化できるからです。
| 生成AI活用による主なメリット |
| 業務効率・生産性の向上 人件費・コスト削減 アイデア支援 ミスを防げる 多言語対応・情報収集の迅速化 |
生成AIは、創造的作業の補助にも強みがあります。
定型業務や反復作業はAIに任せて、人間は戦略的・創造的な業務に集中できる環境を整えることで、メリットを最大限活かすことが可能です。
生成AIを活用するデメリット
生成AIの活用には「誤情報・著作権リスク・倫理問題など」の懸念があるため、慎重に判断する必要があります。
AIの出力内容は必ずしも正確とは限らず、情報の裏付けがないまま使うと誤解や損害につながることがあるからです。
| 生成AI活用による主なデメリット |
| 情報の正確性に不安がある 著作権や倫理リスクがある 利用ポリシー違反のリスク 思考力の低下の懸念 働く先が限定される可能性 プライバシー・情報漏洩リスク |
生成AIによる出力は、間違っていても指摘されません。
AIの出力は「参考情報」として捉え、人間によるチェックと修正を必ず行いながら、活用をしましょう。
AIに仕事を奪われる前に！スキルを武器にする「生成AI活用研修」
AIに仕事を奪われる前に、「生成AI活用研修」でAIを味方につけましょう。
AIの進化により、「仕事がAIに奪われるのではないか」と不安を感じる方も少なくありません。
しかし、AIは恐れるものではなく、正しく使いこなせば“武器”になる存在です。
DMMビジネスAIの「生成AI活用研修」は、ただのツール操作にとどまらず、実務に直結する使い方を演習形式で学べる実践型プログラムを展開しています。
資料作成・業務改善・アイデア発想・マーケティング応用まで幅広く対応しているので、戦略的に社内のAI人材を育てることができます。
これからの時代を生き抜く“スキル”を、今こそ鍛えていきましょう。
まとめ
生成AIの急速な進化によって、事務業務や単純作業を中心に、人間の仕事がなくなる可能性があります。
その他にも「カスタマーサポート、クリエイティブ系職種など、ルール化・自動化が可能な仕事」は今後もAI代替されていく時代です。
対人スキル・創造性・判断力が求められる職種は、AIでは代替しづらく、今後も重要性を増していくとされています。
今後は、AIリテラシーを身につけ、創造性・対話力・専門性を武器にすることで、生成AIを仕事の味方につけていきましょう。
