「生成AIのセキュリティリスクとは？」
「事故を防ぐ対策を知りたい。」
生成AIを利用するうえで、セキュリティリスクに関して知りたいと思っている方も居るかもしれません。
生成AIは、業務効率化や新たな価値創出を可能にする一方で、情報漏洩や誤情報の拡散といったセキュリティリスクを抱えています。
企業や個人で安全に生成AIを活用する際は、あらかじめセキュリティリスクの理解が必要です。
本記事では、生成AIのセキュリティリスク、事故を防ぐ対策について詳しく解説します。
| 本記事でわかること |
| 生成AIのセキュリティリスクとは？対策が必要な理由 生成AIのセキュリティリスク5つ 生成AIを企業が活用する際のセキュリティ対策 個人が実践できる生成AIのセキュリティ対策 生成AIのセキュリティ対策を学ぶなら「生成AI活用研修」がおすすめ |
生成AIのセキュリティリスクとは？対策が必要な理由
生成AIのセキュリティリスクの種類は、主に以下3つに分類されます。
| リスクの種類 | 具体的なリスク内容 |
| ユーザー利用上のリスク | ・情報漏洩 ・誤情報の利用 ・権利侵害のリスク ・依存による判断力低下 |
| 生成AI提供企業側のリスク | ・法令違反 ・学習データの不適切利用 ・ブランドイメージの毀損 ・サイバー攻撃 ・不正アクセス |
| 社会全体に及ぶリスク | ・犯罪利用 ・ディープフェイクによる詐欺や世論操作 ・差別・偏見を含んだ情報生成 ・情報信頼性の低下 |
生成AIはクラウド環境で膨大なデータを学習しており、生成される情報には誤情報が含まれる場合もあります。
生成AIには、さまざまなセキュリティリスクが存在するため、以下の対策が必要になります。
| セキュリティ対策が必要な理由 |
| 一度の漏洩で顧客や従業員の信頼を失う可能性がある 法規制違反（GDPR・個人情報保護法など）により制裁を受けるリスクがある 誤情報の利用は企業のブランド価値を毀損する サイバー攻撃やディープフェイク詐欺は直接的な金銭被害につながる |
生成AIは便利である反面「誤った利用をすれば重大なリスクを生む技術」であるため、企業も個人もガイドラインや利用ルールを整備する必要があります。
生成AIを利用する際は、安全性を確保した上で活用しましょう。
生成AIのセキュリティリスク5つ
生成AIのセキュリティリスクは、以下の5つです。
| 生成AIのセキュリティリスク |
| 機密情報・個人情報の漏洩リスク 誤情報・偽情報の拡散による信頼低下 著作権・知的財産権の侵害リスク サイバー攻撃に不正利用されるリスク ディープフェイクなどなりすまし詐欺 |
生成AIへ送信した情報は、学習データとしても活用され、入力データが外部に保存・表示される可能性があります。
機密情報・個人情報が含まれていた場合は、漏洩のリスクがあるため、入力を禁止するなどのセキュリティ対策が必要です。
以下では、生成AIのセキュリティリスクに関する内容を詳しく解説します。
機密情報・個人情報の漏洩リスク
生成AIの利用には、機密情報・個人情報の漏洩リスクがあります。
生成AIは、クラウド上で稼働しており、入力データが保存・利用される可能性があるからです。
入力内容に機密情報や個人情報を含めることは、情報漏洩のリスクにつながるため避ける必要があります。
機密情報・個人情報の具体例は、以下の通りです。
| 機密情報・個人情報の具体例 |
| クレジットカード番号 SNSやアプリの登録パスワード 顧客や取引先の情報 |
企業における機密情報の漏洩は、信頼の失墜や法的制裁につながる重大なリスクとなります。
必要な情報を入力する際は、個人情報を匿名化・仮名化したりすることで、情報漏洩のリスクを軽減できます。
誤情報・偽情報の拡散による信頼低下
生成AIの利用には、誤情報・偽情報の拡散によって信頼性が低下するリスクがあります。
生成AIは、学習データから「統計的な文章の自然さ」に基づいて回答する仕組みだからです。
誤情報リスクには、主に以下の内容が挙げられます。
| リスクの種類 | 具体的な内容 |
| 架空の文献引用 | 実在しない論文・書籍を出力する |
| 法律・制度の誤り | 存在しない法律名や規制を提示する |
| 業務での誤適用 | 不正確なデータをビジネス文書に利用する |
生成AIは事実に基づかない「もっともらしい文章」を生成する場合があります。
以下では、生成AIで誤情報を防ぐためのポイントをまとめました。
| 誤情報を防ぐためのポイント |
| AIの出力を鵜呑みにせず必ず裏付けを確認する 出典が提示された場合も一次情報（政府統計・学術論文）で再確認する 業務文書やレポートでは人間の確認・検証をする 社内ルールで「AI出力は必ず二重チェック」を義務づける |
生成AIを利用する際には、人間による検証・確認を徹底することで、誤情報・偽情報の拡散防止につながります。
企業や個人は「AIは参考情報」「最終判断は人間」というスタンスを徹底しましょう。
著作権・知的財産権の侵害リスク
生成AIの利用には、著作権・知的財産権の侵害リスクがあります。
学習元データの出典は、すべて公開されているわけではなく、権利関係が不明確なコンテンツも含まれることがあるからです。
テキストや画像は、学習データに含まれる著作物を参照している可能性があります。
著作権・知財侵害リスクの具体例は、以下の通りです。
| リスクの種類 | 具体的な内容 |
| イラストの模倣 | 特定アーティストの作風に酷似した画像を生成する可能性。 |
| テキストの盗用 | 学習データに基づく文章が既存記事と類似する可能性。 |
| 商標・ブランド侵害 | 生成物にブランドロゴや名称を含む可能性。 |
著作権・知的財産権の侵害リスクを回避するためには、以下のポイントを押さえて生成AIを利用する必要があります。
| 著作権・知的財産権の侵害リスク回避のポイント |
| 商用利用前にライセンス規約を必ず確認する 利用規約で生成物の権利が誰に帰属するか確認する 著作権フリー素材やライセンス提供型の生成AIを選択する 学習データの透明性が高いサービスを利用する 企業利用では法務部門と連携して事前確認を行う |
生成AIを活用する際は「生成物が完全にオリジナルではない可能性」を常に意識する必要があります。
商用利用では、利用規約やライセンスを精査し、リスクを最小限に抑えるセキュリティ対策を徹底しましょう。
サイバー攻撃に不正利用されるリスク
生成AIには、サイバー攻撃に不正利用されるリスクがあります。
生成AIは、プログラムコードや自然な文章を容易に生成できるため、攻撃のハードルを下げてしまうからです。
サイバー攻撃・不正利用には、以下の具体例が挙げられます。
| リスクの種類 | 具体的な内容 |
| フィッシングメール生成 | ネイティブ並みの自然な文章で詐欺メールを大量作成する。 |
| マルウェアコード生成 | 悪意あるコードや脆弱性を突くプログラムを作成する。 |
| ソーシャルエンジニアリング強化 | 本物そっくりの会話や音声を生成して人を欺く。 |
サイバー攻撃・不正利用のリスクを防ぐためのポイントは、以下の通りです。
| サイバー攻撃・不正利用のリスクを防ぐポイント |
| 社内での利用ルールを明確化 不正利用を禁止する AI出力の監視体制を整備 入力制御やフィルタリングを導入する 従業員教育を実施 セキュリティ機能を備えたAIプラットフォームを選択する |
企業では、生成AIの利用環境を監視・制御し、不正利用を防止するセキュリティを整える必要があります。
個人も、怪しいメールや音声の真偽を慎重に確認し、被害を未然に防ぎましょう。
ディープフェイクなどなりすまし詐欺
生成AIには、ディープフェイクなどなりすまし詐欺のリスクがあります。
生成AIは、人間の顔・声・仕草を高精度に再現できるようになり、従来の詐欺よりも信憑性を持たせやすいからです。
ディープフェイクなどなりすまし詐欺には、主に以下の具体例が挙げられます。
| リスクの種類 | 具体的な例 |
| 経営者なりすまし詐欺 | CEOや上司を偽装して送金依頼する |
| 偽映像による世論操作 | 政治家・著名人の偽映像で偽情報を拡散する |
| 個人のプライバシー侵害 | 一般人の顔を合成し不正コンテンツを作成する |
| 音声による取引偽装 | 取引先担当者の声を模倣して依頼する |
ディープフェイクなどなりすまし詐欺の被害を防ぐためには、以下のポイントを押さえる必要があります。
| ディープフェイクなどなりすまし詐欺を防ぐポイント |
| 重要な送金・依頼は必ず二重確認 音声・映像だけを根拠にせず裏付け情報を確認 ディープフェイク検出ツールの活用 社内教育を実施し、従業員に手口を周知する SNSやチャットアプリでの情報拡散に注意する |
ディープフェイクは「人間の感覚を欺く」ため、従来のセキュリティ対策だけでは不十分です。
企業・個人は、二重認証・確認プロセス・Microsoft、Googleなどが提供する検出技術の導入を徹底し、巧妙化するなりすまし詐欺に備えることが重要です。
生成AIを企業が活用する際のセキュリティ対策
生成AIを企業が活用する際のセキュリティ対策は、以下の通りです。
| 生成AIを企業が活用する際のセキュリティ対策 |
| 利用ガイドラインの策定を行う 従業員教育によるAIリテラシーを向上させる ハルシネーション対策を行う セキュリティ機能を備えたAIツールを選ぶ 定期的なリスクアセスメントと改善 |
企業が生成AIを活用する際は、上記5つを組み合わせて実施することで、セキュリティ対策を強化できます。
以下に詳しく解説しますので、参考にしてください。
利用ガイドラインの策定を行う
企業が生成AIを導入する際は、利用ガイドラインを策定し、従業員に周知を徹底することが必須です。
ルールがなければ従業員が機密情報を入力したり、誤情報を業務に使ったりするリスクがあります。
利用ガイドラインに含めるべき内容は、以下の通りです。
| 項目 | 内容 |
| 入力禁止情報 | 顧客データ、個人情報、機密情報など。 |
| 出力確認ルール | AIの回答は必ず二重チェックする。 |
| 利用範囲の定義 | 利用可能業務・禁止業務を明示する。 |
| セキュリティの要件 | 使用するAIツールの条件を明記する。 |
生成AIを活用している企業によっては、「顧客情報を入力しない」「生成物は必ず人間が検証する」といった社内規定を設けて、安全運用を実現しています。
ガイドラインの策定・共有・改善を継続することで、生成AIのセキュリティ対策が可能です。
従業員教育によるAIリテラシーを向上させる
企業が生成AIを安全に活用するには、従業員への教育を通じてAIリテラシーを向上させることが重要です。
セキュリティ事故は「技術的な不具合」よりも「利用者の誤操作や知識不足」によって発生しやすい傾向があります。
生成AIに関する教育を行う際のポイントは、以下の通りです。
| 生成AIに関する教育を行う際のポイント |
| 定期的な研修やeラーニングを行う 演習形式を取り入れ、実践的に学ばせる 業務に即した教育内容にする チェックシートやテストで理解度を可視化する |
AIリテラシー教育を通じて、リスクを自分で見極める力を身につけることができます。
企業では、教育を継続的に行うことで、AI活用とセキュリティ強化が可能です。
ハルシネーション対策を行う
生成AIを安全に活用するためには、ハルシネーション対策を行いましょう。
ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象のことです。
企業では、従業員が誤情報を信じて利用すると、業務や社会的信用に深刻な影響を与える可能性があります。
ハルシネーションを防ぐためには、以下の対策を行うことが重要です。
| ハルシネーション対策 |
| AIの出力は一次情報（政府統計・公式サイトなど）で検証 出力内容が根拠を示していない場合は利用しない 専門知識を持つ人が生成AIの出力内容を確認 |
生成AIを利用する際は「AI出力＝補助情報」としての認識を持つことが大切です。
ハルシネーションは完全に防ぐことができないため「検証を必須化する仕組み」にすることで、セキュリティ対策を行えます。
セキュリティ機能を備えたAIツールを選ぶ
企業が生成AIを導入する際には、セキュリティ機能を備えたAIツールを選びましょう。
暗号化やアクセス制御が不十分なツールは、情報漏洩や不正アクセスのリスクが高まるからです。
以下では、生成AIツールを選ぶ際に確認すべきセキュリティ機能をまとめました。
| セキュリティ機能 | 内容 |
| データ暗号化 | 入力・出力・保存データを暗号化できる。 |
| アクセス制御 | 利用者権限の管理・認証を強化できる。 |
| ログ管理 | 利用履歴を記録し監査を行える。 |
| 学習制御 | 入力データをAIの学習に使わない設定にできる。 |
| 法令準拠 | GDPR・個人情報保護法などに適合している。 |
生成AIツールによっては、入力したデータがモデルの学習に利用されないよう設定することが可能です。
企業では、セキュリティ機能付きツールを利用することで、生成AIを安全に業務へ導入できます。
定期的なリスクアセスメントと改善
生成AIを活用する際は、定期的なリスクアセスメントと改善の実施が重要です。
生成AIの技術やサイバー攻撃の手口は、日々進化しており、一度策定したルールや対策のままでは新たなリスクに対応できなくなるからです。
改善を行う際は「発話の正確性・完全度・流暢さ・抑揚など」を総合的に評価し、改善点のフィードバックを洗いだしましょう。
以下では、定期的なリスクアセスメントと改善を実施するポイントをまとめました。
| 定期的なリスクアセスメントと改善 |
| 四半期や半年ごとにリスクアセスメントを実施 新しい脅威や法改正に合わせてルールを見直す ツール提供元のアップデート情報を定期的に確認する 従業員の利用実態を定期的に把握する |
生成AIのセキュリティ対策は、一度決めて終わりではなく、定期的なリスクアセスメントと改善を繰り返す必要があります。
定期的なリスクアセスメントと改善をすることで、安全性を保ちながら長期的に生成AIの運用が可能です。
個人が実践できる生成AIのセキュリティ対策
個人が実践できる生成AIのセキュリティ対策は、以下の通りです。
| 個人が実践できる生成AIのセキュリティ対策 |
| 機密情報や個人情報を入力しない習慣をつける 信頼できる提供元のサービスを選択する 出力情報の真偽を必ず検証する 利用規約・プライバシーポリシーを確認する |
生成AIのセキュリティ事故は、誤操作や注意不足な使い方から起こることがあります。
以下では、個人が実践できる生成AIのセキュリティ対策について詳しく解説します。
機密情報や個人情報を入力しない習慣をつける
個人で生成AIを利用する際は、機密情報や個人情報を入力しない習慣をつけましょう。
習慣づけることで、日常的に生成AIのセキュリティ対策を行えます。
機密情報や個人情報を入力しない習慣化するポイントは、以下の通りです。
| 習慣化するポイント |
| 入力前に「外部に出ても良い情報か」を確認する 顧客情報や社員情報は一切入力しない 社内研修で「入力禁止情報リスト」を確認する 誤って入力した場合は即時報告・対応できるフローを整える |
生成AIを利用する際は「入力禁止情報を確認して習慣にする」ことで、個人でもセキュリティ対策を行えます。
信頼できる提供元のサービスを選択する
生成AIを利用する際は、信頼できる提供元のサービスを選択することで、セキュリティ事故を未然に防げます。
無名のサービスや出所不明のアプリは、セキュリティ体制やデータ管理方針が不透明なものが多く、情報漏洩や悪用につながるため注意が必要です。
出所不明のアプリは、個人情報の収集が目的の場合があります。
信頼できる提供元のサービスを選ぶ際は「提供元の企業名」「利用規約やプライバシーポリシーでデータ扱い」などのチェックをしましょう。
出力情報の真偽を必ず検証する
生成AIの出力結果は、そのまま利用せずに、必ず出力情報の真偽を検証しましょう。
誤った情報を業務や学術、日常生活で使ってしまった場合は、信頼低下や法的トラブルに発展する場合があるからです。
出力情報の真偽は、主に以下の方法で検証できます。
| 出力情報の真偽を検証する方法 |
| 政府統計・学術論文を確認 省庁や自治体の公式サイトを確認 出典が不明確な場合は利用しない |
ChatGPTの利用規約では、アウトプット（出力情報）が常に正確ではないと明記されています。
| アウトプットは常に正確であるとは限りません。お客様は、本サービスからのアウトプットを、真実又は事実に基づく情報の唯一の情報源として、又は専門家のアドバイスの代わりとして依拠すべきではありません。引用元：OpenAI｜利用規約 |
生成AIの出力は便利な一方で、誤りを出力する可能性が常に存在します。
出力情報の検証を徹底することで、個人でも生成AIのセキュリティリスクを強化可能です。
利用規約・プライバシーポリシーを確認する
生成AIを利用する前は、利用規約・プライバシーポリシーを確認しましょう。
規約を理解せずに利用した場合は、意図せず情報が利用されたり、法的リスクを負う可能性があるからです。
生成AIの利用規約・プライバシーポリシーを確認する際は、以下の項目を確認しましょう。
| 確認項目 | 内容 |
| 入力データの扱い | 入力が保存されるか、学習に利用されるか。 |
| データ保存期間 | 入力履歴はどのくらい保持されるか。 |
| 生成物の権利 | 著作権の帰属や商用利用の可否について。 |
| 法令遵守 | GDPR・個人情報保護法対応の有無。 |
| 免責事項 | 誤情報や不具合に対する責任範囲について。 |
利用規約・プライバシーポリシーの確認は、利用者自身を守れるセキュリティ対策です。
生成AIを利用する際は、自己防衛するためにも、必ず確認をしましょう。
生成AIのセキュリティに関するよくある質問
生成AIのセキュリティに関するよくある質問は、以下の通りです。
| 生成AIのセキュリティに関するよくある質問 |
| 生成AIが禁止される主な理由は何ですか？ 生成AIの弱点は何ですか？ ChatGPTのセキュリティリスクは？ |
生成AIは近年急速に普及している新しい技術であり、企業や個人によって「積極的に活用している場合」と「まだ利用を控えている場合」に分かれます。
活用を検討している方は、疑問点を解消し安全に利用できる環境を整えましょう。
以下では、よくある質問について詳しく解説します。
生成AIが禁止される主な理由は何ですか？
金融機関や医療機関などの高いセキュリティ基準を求められる組織では、生成AIの利用そのものを制限・禁止しているケースがあります。
生成AIが禁止される主な理由は、以下の通りです。
| 生成AIが禁止される主な理由 |
| 情報漏洩リスク 誤情報拡散 法令違反の懸念 |
クラウド上で稼働するサービスは、意図せずデータが流出する危険性が高いとされます。
生成AIが禁止される理由は「AIそのものが危険」だからではなく、利用方法や法制度との整合性が不十分なまま使われる可能性があるからです。
企業で生成AIを利用するには、ルールと体制を整えて安全に活用することが求められます。
生成AIの弱点は何ですか？
生成AIの主な弱点は「誤情報生成（ハルシネーション）・学習データ依存・セキュリティリスク」です。
生成AIの弱点は、便利さの裏返しとして常に付きまとう課題となります。
過去の学習データに偏りや古い情報が含まれている場合は、古い情報のまま出力結果に反映される点が弱点です。
最新の情報や特殊な知識分野では、不正確な回答を出力する可能性があるため、不向きといえます。
生成AIの弱点を補うには「人間による検証」「最新データとの照合」「入力制御」が欠かせません。
ChatGPTのセキュリティリスクは？
ChatGPTのセキュリティリスクには「入力データの保存・誤情報生成・攻撃者による悪用」が含まれます。
ChatGPTのセキュリティリスクは、OpenAI自身も公式に認めている課題であり、利用者も常に意識しておくことが大切です。
OpenAIの利用規約では「入力内容はモデル改善に利用される場合がある」と明記されていました。
| 当社は、本サービスの提供、維持、開発、改善、適用法の遵守、当社の規約及びポリシー等の履行請求、及び本サービスの安全性の維持のために、本コンテンツを使用する場合があります。引用元：Open AI｜利用規約 |
無意識に顧客情報や契約内容を入力すると、学習や保存に使われる可能性があります。
ChatGPTを安全に使うには「情報管理」と「検証プロセス」を徹底することが大切です。
生成AIのセキュリティ対策を学ぶなら「生成AI活用研修」がおすすめ
生成AIのセキュリティ対策を学ぶなら、DMMビジネスAIの「生成AI活用研修」がおすすめです。
生成AIは業務の効率化や新しい価値の創出に大きな可能性を持つ一方で、サイバー攻撃やなりすまし詐欺、情報漏洩などのリスクも抱えています。
こうしたリスクを正しく理解し、安全に利用するためには、知識を身につけるだけでなく実際の業務に活かせる判断力や対応力を養うことが欠かせません。
「生成AI活用研修」では、情報管理のポイント、ツールを安全に使用するための設定方法などを体系的に学ぶことができ、経営層から現場の社員まで幅広い層にとって実務に直結する内容となっています。
受講することで、利便性と安全性を両立した生成AIの活用が可能になり、安心して業務に取り入れるための力を身につけられます。
生成AIセキュリティを強化してリスクを防ごう
生成AIを利用する際は、セキュリティを強化してリスクを防ぎましょう。
リスクを正しく理解し、組織的・個人的に対策を実践することで、安全に生成AIを活用できます。
企業・個人で意識すべきポイントは、以下の通りです。
| 企業 | ガイドライン策定・従業員教育・セキュリティ機能付きツール導入・定期的リスクアセスメント |
| 個人 | 機密情報を入力しない・信頼できるサービスを選ぶ・出力を必ず検証・利用規約を確認 |
| 社会全体 | ディープフェイク対策や法規制整備を進める |
生成AIのセキュリティを強化するには、企業と個人がそれぞれ責任を持って、取り組むことが大切です。
