「生成AIで業務効率化する方法は？」
「生成AIで仕事に便利なツールは？」
生成AIを導入することで、業務時間の大幅な短縮と作業の自動化が実現できます。
資料やコンテンツの作成、顧客対応のチャット対応、データの要約・分析など、以前まで人手がかかっていた業務に対して、生成AIが即座に画像や文章を生成し、判断の補助まで担うようになっています。
導入にあたって特別なITスキルが必要なわけではなく、すでに多くの企業が無料または安価なツールを活用し、実務の生産性向上を実感しています。
当記事では、生成AIを活用した業務効率化の方法と、実際の業種別事例、導入に役立つツール8選をわかりやすくご紹介します。
業務改善に必要なヒントが満載ですので、ぜひ最後までご覧ください。
| 当記事でわかること |
| ・生成AI活用で業務効率化を進める企業が急増している理由 ・生成AIが得意な業務領域 ・従来型AIが得意な仕事 ・生成AIで業務効率化できる業種別の活用事例 ・個人でも業務効率化できる！生成AIツール8選 ・生成AIで業務効率化する際の注意点やポイント |
生成AI活用で業務効率化を進める企業が急増している理由
近年、生成AIを活用した業務効率化に取り組む企業が急速に増えている理由は以下の3つが考えられます。
| ・生成AI技術の進化と導入ハードルの低下 ・人手不足の深刻化とコスト削減 ・競争力維持のためのDX推進 |
特に、生成AI技術の著しい進化と、導入コスト・難易度の低下が、多くの企業にとって「今すぐ取り入れられる」現実的な選択肢となっています。
以下に詳しく解説します。
生成AI技術の進化と導入ハードルの低下
生成AIの登場により、専門的な知識や多大なコストが必要だった生成AI活用が、一気に身近なものとなりました。
以下の表は、技術の進化と導入が進みやすくなった要因をまとめたものです。
| 項目 | 内容 |
| 生成AIの進化 | ChatGPTなどの登場で、自然言語処理や画像生成の精度が飛躍的に向上し、業務利用が現実的になった |
| ノーコード・ローコード化 | プログラミング不要で操作できるツールが増加し、現場レベルでも導入・運用が可能になった |
| クラウド型SaaSの普及 | 専用サーバーやインストール不要で、インターネット環境さえあればどこでも利用可能 |
| 無料トライアル・低価格化 | 多くの生成AIツールが無料または安価に提供され、小規模導入→本格運用へとつなげやすい |
| 行政・自治体の導入支援 | DX支援・リスキリング補助金などの制度が整備され、中小企業でも安心して生成AI導入に踏み出せる環境が形成 |
生成AIの業務効率化は、技術面と環境面の両面から導入障壁が取り除かれたことで、多くの企業で活用されるようになりました。
導入の敷居が低くなった今こそ、業務への生成AI活用を検討する絶好のタイミングです。
人手不足の深刻化とコスト削減
人手不足の深刻化とコスト削減も、生成AIの業務効率化が進むきっかけとなりました。
少子高齢化による労働人口の減少、採用難、人件費の上昇といった要因により、多くの企業が「少ない人員でいかに業務を回すか」という課題に直面しています。
人手不足の中で注目されているのが、生成AIを活用して業務の一部を自動化・代替する取り組みです。
例えば、データ入力・文書作成・チャット対応・会議議事録の要約といった反復的な作業は、生成AIに任せることで大幅な時間削減が可能になります。
結果、人件費や外注コストの圧縮だけでなく、従業員が本来取り組むべき創造的・戦略的な業務に集中できるようになり、生産性の向上と職場満足度の改善にもつながっています。
限られた人材を最大限に活かすために、生成AI導入は今や選択肢ではなく、必要不可欠な経営戦略のひとつとなりつつあります。
競争力維持のためのDX推進
企業で生成AI活用が進んでいる要因の一つが、デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速により、新たな技術への対応を迫られていることです。
市場環境や消費者ニーズの変化が激しさを増す中、企業は柔軟かつ迅速な対応力を求められており、その実現手段として生成AIが注目を集めています。
生成AIは、業務の効率化やコスト削減にとどまらず、顧客体験の向上や新規事業の創出、さらには経営判断の高度化など、企業活動全体を支える中核技術となりつつあります。
戦略的判断においても生成AIが有効に機能するようになり、企業の意思決定プロセスそのものが変革されつつあると言えるでしょう。
生成AIが得意な業務領域
生成AIが得意な業務領域を紹介します。
| ・テキスト生成（自然な文章・要約・翻訳など） ・画像生成や編集 ・プログラムコードの自動生成・補完 ・複雑なアイデアの言語化やブレスト支援 |
生成AIは単なる「入力から出力」の自動処理にとどまらず、人間の発想や判断を支援し、創造性を高めるパートナーとしての活用が進んでいます。
定型作業だけでなく、創造的・知的な業務領域でも活躍の場が広がっており、部門を問わず導入が検討されている点が特徴です。
生成AIが得意な業務領域を以下に紹介しますので、ぜひ参考にしてください。
テキスト生成（自然な文章・要約・翻訳など）
生成AIの中でも、文章に関わる作業は特に得意とする分野です。
以下のような業務領域で、日々の作業を効率化・自動化できます。
| ・文章作成 メール文、レポート、企画書、提案書などの自動作成や文章構成の補助 ・要約 会議議事録、長文ドキュメント、報告書の要点抽出や要約文生成 ・翻訳 多言語対応のドキュメントやチャットの自動翻訳（日⇔英など） ・キャッチコピー生成 広告文、タイトル、SNS投稿の見出しなどのアイデア出しや自動提案 ・FAQ作成 ユーザーからの問い合わせをもとに、よくある質問と回答を自動生成 |
生成AIによるテキスト生成は、「誰が書いても一定品質が保てる」点でも大きなメリットがあります。
社内外の文書品質を均一化したい企業や、作成作業にかかる時間を短縮したい業務に特に向いています。
画像生成や編集
生成AIはテキストだけでなく、画像領域でも高い精度と表現力を発揮しています。
デザインの知識がなくても、指示するだけで目的に応じた画像を作成・加工できるため、あらゆる部門での活用が広がっています。
以下は、主な活用領域と業務内容です。
| ・広告・バナー制作 SNSやWebサイト用のバナーや広告素材を短時間で作成 ・商品イメージ作成 ECサイト向けの商品画像の生成、背景変更や利用シーンの合成 ・サムネイル作成 YouTube動画やブログ記事のアイキャッチ画像を自動でデザイン ・イラスト生成 記事や資料に添えるカットイラストや挿絵をオリジナルで生成 ・画像の修正・加工 背景削除、色味補正、不要な物体の除去などの編集作業を効率化 |
クリエイティブなビジュアル制作に関わる業務も大幅に効率化できるので、マーケティング、広報、EC運営など、ビジュアル表現が求められる現場で特に重宝されています。
プログラムコードの自動生成・補完
生成AIは、エンジニアの業務効率を大幅に高めるツールとしても注目されています。
コードの一部を入力するだけで続きの処理を予測して自動補完したり、自然言語で指示を出せば、必要なコードスニペットをその場で生成することも可能です。
たとえば、HTML・CSSのテンプレート作成、APIの呼び出しコード、バグ修正の提案など、初学者から上級者まで幅広く活用されており、開発スピードと精度の両面で貢献しています。
また、既存コードのリファクタリングやドキュメント生成も生成AIに任せることができるため、開発チームの負担軽減や教育コストの削減にもつながります。
今後は、生成AIと統合された開発環境（IDE）の普及により、人と生成AIが協働しながらコードを書くスタイルがますます主流となっていくでしょう。
複雑なアイデアの言語化やブレスト支援
生成AIは、頭の中にある漠然としたアイデアを言語化したり、発想を広げるブレインストーミング支援にも優れています。
企画立案や戦略設計など、ゼロから考えるフェーズにおいて、生成AIは思考の補助として大きな力を発揮します。
以下は、主な活用シーンと内容です。
| ・アイデアのたたき台を作成 企画・マーケティング案などの初期構想をテキスト化して整理 ・抽象的な概念を言語化 ぼんやりとしたイメージや方向性を、わかりやすい文章に変換 ・切り口や視点の提案 ユーザー視点・競合視点など、多角的な視点からアイデアを拡張 ・キャッチコピーやタイトル案の生成 商品やサービスに合った言葉の候補を複数提示 ・ディスカッションの下地作り 会議前の論点整理や、発言材料の準備としても活用可能 |
生成AIは単なる作業効率化ツールにとどまらず、思考や創造性を支援するパートナーとして、ビジネスの上流工程でも力を発揮しています。
従来型AIが得意な仕事
従来型AIが得意な仕事は以下の例が挙げられます。
| ・大量データの分類・分析・予測 ・異常検知・品質管理 ・音声認識や画像認識 ・チャットボットなど定型対応の自動化 |
従来型AIは「判断・識別・処理」の領域において依然として重要な役割を担っており、今後も多様な業務シーンでの活用が期待されています。
以下に詳しく解説します。
大量データの分類・分析・予測
従来型AIは、膨大な量のデータを高速かつ正確に処理することが得意です。
統計的な処理や機械学習モデルを用いて、ビジネス上の意思決定を支援する役割を果たしています。
主な活用例は以下の通りです。
| ・顧客データの分類・セグメント分析 年齢や購買履歴などから、顧客を自動で分類しターゲティング精度を向上 ・需要予測や売上予測 過去データや季節変動をもとに、在庫管理や販売戦略を最適化 ・リスク分析・スコアリング クレジット審査や与信判断におけるスコアリングを自動化 マーケティング効果の可視化 広告配信データや顧客行動データを統合し、施策の成果を数値化 |
従来は膨大な時間と手間がかかっていたデータ分析業務が、短時間かつ高精度で実行できるようになり、企業の意思決定スピードが飛躍的に向上しています。
異常検知・品質管理
従来型AIは、ルールベースやパターン学習に基づいた異常の自動検知や製品品質のチェックでも活躍しています。
人の目では見落としがちな兆候や傾向も、高精度なアルゴリズムがリアルタイムで検出可能です。
代表的な活用例は以下の通りです。
| ・製造ラインにおける不良品検出 カメラやセンサーと連携し、傷・汚れ・形状異常などを自動で検知 ・サーバーやネットワークの障害予兆検知 通常時との微細なデータ差異から、トラブルの兆候を早期に察知 ・金融取引における不正検出 異常な取引パターンを即時分析し、詐欺行為のリスクを通知 ・施設や設備の保守管理 センサー情報をもとに異常動作や故障の予兆を検出し、保守コストを最適化 |
上記の領域は、人間の判断を補完・代替する形で安定した成果を出すことができるため、多くの業界で実用化が進んでいます。
音声認識や画像認識
従来型AIは、人間の感覚に関わる「音声」や「画像」から情報を正確に抽出し、分類・分析する処理も得意としています。
| 項目 | 内容 |
| 音声認識 | 会議録音や電話対応内容の文字起こし、自動字幕生成 |
| 音声指示の操作 | コールセンターや車載音声ナビでの音声コマンド対応 |
| 画像認識 | 商品のバーコード・QRコード読み取り、顔認証システム |
| 医療画像解析 | レントゲン・MRI画像からの異常部位検出 |
| セキュリティ | 防犯カメラ映像の人物・動作検知、自動通報連携 |
音声や画像をテキストや数値に変換することで、業務の自動化や品質向上に大きく貢献しています。
チャットボットなど定型対応の自動化
チャットボットは、繰り返し発生する問い合わせや、一定のルールで対応できる業務を自動化するのに適しています。
特に、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクなどでの活用が進んでおり、業務負荷の軽減や対応スピードの向上に貢献しています。
主な活用例は以下の通りです。
| ・顧客対応の自動化 よくある質問（FAQ）や利用案内などを24時間対応で処理 ・社内ヘルプデスク 勤怠・経費・ITトラブルなど、社内の定型問い合わせに対応 ・オンボーディング支援 新入社員や新規ユーザーに向けた初期設定・業務手順の案内 ・FAQ作成の自動化 過去の問い合わせデータをもとに、質問と回答のセットを自動生成 ・多言語対応チャット 日本語・英語など複数言語での問い合わせにも自動対応可能 |
チャットボットは人的対応の負担を減らしつつ、対応品質を均一に保つことができるため、コスト削減と顧客満足度向上を同時に実現するツールとして、多くの企業に導入されています。
生成AIで業務効率化できる業種別の活用事例
生成AIで業務効率化できる業種別の活用事例を紹介します。
| ・営業・営業企画 ・マーケティング・広報 ・エンジニア・開発部門 ・人事・総務・バックオフィス ・経営企画・事業戦略 ・小売・EC・カスタマーサポート ・医療・ヘルスケア ・物流・倉庫 |
業種に応じた活用イメージをつかみ、自社への導入の参考にしてください。
営業・営業企画
営業や営業企画部門では、生成AIを導入することで案件管理や提案精度の向上、顧客対応の効率化が進んでいます。
主な活用例は以下のとおりです。
| ・顧客情報の自動分析・スコアリング 過去の商談履歴や行動データから、受注確度の高い顧客を自動で抽出 ・提案資料の自動作成支援 商品説明や競合比較資料などを生成AIが自動生成 ・営業トークの最適化支援 過去の成功事例から、効果的な話法や提案パターンを提案 ・CRMの自動入力・整理 商談メモや通話記録を自動で記録・要約し、営業の事務作業を削減 |
データ分析や提案書作成の自動化によって、属人的になりがちだった営業活動が、より科学的・効率的に運用可能になります。
マーケティング・広報
マーケティングや広報では、生成AIを活用することで顧客理解の精度が高まり、コンテンツ制作や広告運用が効率化されます。
特に、データドリブンな戦略設計と、表現クリエイティブの自動化の両方で力を発揮します。
主な活用例は以下のとおりです。
| ・ターゲットセグメントの自動抽出 顧客属性・行動ログなどから、効果的なターゲットを生成AIが提案 ・キャッチコピー・バナー案の生成 商品特徴やターゲット情報から、複数パターンの訴求案を自動出力 ・SNS・メール配信文の作成支援 投稿文や配信文の自動生成・トーンの調整が可能 ・広告パフォーマンスの予測と最適化 クリエイティブや掲載先の組み合わせを生成AIがシミュレーション・改善提案 ・メディア対応の文章生成 プレスリリースや社外報のドラフト作成を支援 |
特に限られた人員で多くの業務をこなす中小企業やスタートアップにとっては、生成AIは“もう一人のマーケター”として、日常業務の即戦力となる存在です。
エンジニア・開発部門
エンジニア・開発部門の生成AI活用事例は以下のとおりです。
| ・コードの自動生成・補完 生成AIが自然言語の指示からコードスニペットを生成、コーディング時間を短縮 ・バグ検出・テスト自動化 コード内のエラーや不具合を事前に検出し、テストスクリプトも自動作成 ・ドキュメントの自動生成 関数やAPI仕様の説明文をコードから抽出し自動で整形 ・開発進捗の可視化・予測 プロジェクトの進捗状況をリアルタイムに分析し、遅延リスクを予測 ・技術ナレッジの自動整理 社内の技術記事や過去QAを分類・要約してナレッジベース化 |
エンジニア部門では、生成AIが単なる作業効率化にとどまらず、コードの品質向上や知見の活用にも寄与します。
人事・総務・バックオフィス
人事・総務・バックオフィスでの生成AI活用事例は以下のとおりです。
| ・採用候補者のスクリーニング 応募書類をもとに、職務要件とのマッチ度を自動判定 ・社内問い合わせの自動対応（AIチャットボット） 勤怠・経費・就業規則など、よくある質問に即時対応 ・勤怠・給与データの集計とチェック タイムカードや給与データを取りまとめ、ミス検出も生成AIが実施 ・文書作成・通知の自動化 契約書や社内通知文のテンプレート作成を支援 ・研修・人材育成計画の最適化 過去の評価データやスキル傾向をもとに、最適な研修プランを提示 |
バックオフィス部門では、生成AIの導入によって事務作業の自動化と精度向上が同時に実現されます。
業務負荷が高まりがちな総務・人事部門においても、生成AIは属人化の解消やミスの防止、対応スピードの向上に大きく貢献します。
経営企画・事業戦略
経営企画や事業戦略部門では、複雑な意思決定や将来予測のために多くの情報を分析・統合する必要があります。
生成AIを導入することで、情報の収集・整理から戦略立案までのプロセスを効率化し、より迅速で的確な判断が可能になります。
活用例は以下の通りです。
| ・市場データや競合情報の自動収集・分析 オープンデータや業界レポートを自動で読み込み、要点を抽出・分類 ・事業シミュレーションの自動化 販売実績や市場動向をもとに、複数のシナリオを生成AIが予測・可視化 ・経営資料・レポートの作成支援 財務データやKPIをもとに、戦略提案資料を自動でドラフト化 ・経営会議向け要点整理 議事録や資料の中から、意思決定に必要なポイントを生成AIが要約 ・中長期計画の仮説立案支援 成長トレンドや投資実績から、将来の方向性を構築するためのヒントを提示 |
生成AIの活用により、属人化しやすい経営判断をデータベースで支えることができ、再現性とスピードを両立した戦略立案が可能になります。
小売・EC・カスタマーサポート
小売やECの分野では、顧客ニーズに即応する柔軟なオペレーションが求められます。
生成AIは、販売データの分析から接客・対応まで、オンライン・オフラインを問わず幅広い領域で業務効率化と顧客体験の向上に貢献しています。
活用例は以下の通りです。
| ・在庫管理と需要予測の最適化 過去の販売データや天候・イベント情報をもとに生成AIが在庫量を自動調整 ・レコメンドエンジンの強化 顧客の購買履歴や閲覧履歴から、関連商品を自動で提案し売上アップに貢献 ・商品説明文やレビュー要約の生成 商品スペックやレビュー情報をもとに、魅力的な商品説明文を自動作成 ・チャットボットによる問い合わせ対応 注文状況の確認や返品手続きなど、よくある質問を即時対応可能に ・離脱防止ポップアップの自動表示 離脱兆候を察知して、クーポン提示やおすすめ商品表示で離脱防止を実現 |
生成AIは小売・EC業界にとって、単なる効率化ツールではなく「接客の質と収益性を同時に向上させる存在」として欠かせない存在です。
医療・ヘルスケア
医療・ヘルスケア分野では、診療の質の向上と業務負担の軽減を両立させるために、生成AIの導入が急速に進んでいます。
診断補助や事務作業の効率化、患者対応の質向上など、さまざまな場面で生成AIが活用されています。
| ・医用画像の解析支援 レントゲン・CT・MRIなどの画像から異常の可能性を生成AIが検出し医師をサポート ・問診やカルテの自動作成 音声入力や会話記録から、電子カルテへの記載を自動で行う ・診療予約・問合せの自動対応 チャットボットにより患者からの予約・変更・キャンセル対応を効率化 ・服薬管理・投薬ミス防止 投薬履歴と照合してアラートを出すなど、安全性を高めるサポート ・健康診断結果の分析と通知 過去データとの比較やリスク予測を生成AIが行い、個別の生活改善アドバイスへ活用 |
生成AIの導入により、医療現場では医師や看護師の負担を軽減しながら、患者への対応品質と安全性を高めることが可能になります。
物流・倉庫
物流・倉庫業務では、正確でスピーディな在庫管理・配送が求められます。
生成AIは、作業自動化や需要予測、最適ルートの選定などに活用され、人的リソースに頼らない効率的な運営を実現しています。
| ・配送ルートの最適化 渋滞・天候・配送状況を考慮し、リアルタイムで最短・最適なルートを算出 ・倉庫内ピッキング作業の支援 商品の配置・動線から効率的なピック順を生成AIが提示し、作業時間を短縮 ・在庫管理の自動化 商品の出荷・入庫履歴を分析し、欠品・過剰在庫を防ぐ ・需要予測による仕入れ最適化 季節や過去データから需要を予測し、無駄のない仕入れを実現 ・労働力不足の補完 作業ロボットと連携して、夜間や繁忙期のオペレーションを無人化 |
特に人手不足が深刻な現場において、生成AIは安定的な供給体制を維持する鍵として注目されています。
個人でも業務効率化できる！生成AIツール8選
個人でも業務効率化できる、おすすめの生成AIツール8選を紹介します。
| 1. ChatGPT 2. Copy.ai 3. GitHub Copilot 4. Amazon Code Whisperer 5. Canva 6. Midjourney 7. Synthesia 8. Kaiber |
近年では、企業だけでなくフリーランスや副業ワーカー、個人事業主なども生成AIを活用して業務の生産性を大幅に向上させています。
特別な知識がなくても使えるツールが増えており、「文章作成」「画像制作」「動画生成」「コード補完」など、さまざまな作業が自動化・高速化可能です。
自分の業務に合ったツールを見つけて、一人でも効率よく、かつ高品質な成果を出すためのヒントにしてください。
1.ChatGPT
OpenAIが提供するChatGPTは、自然な対話形式でテキストを生成できる万能型の生成AIです。
ライティングや要約、構成案の作成など、ビジネスに役立つさまざまな用途に対応し、「文章を考える時間」を大幅に短縮できます。
| ・ビジネスメール・企画書・記事構成の下書き作成 ・難解な資料の要点整理・要約 ・ブレストやアイデア出しの壁打ち役として活用 ・コーディング補助やエクセル関数の生成も可能 ・対話形式で質問・修正がしやすく柔軟に対応 |
ChatGPTは、業種を問わず誰でも導入しやすい生成AIの定番ツールとして、個人業務の生産性向上に貢献しています。
参考：ChatGPT
2.Copy.ai
Copy.aiは、主にマーケティングやクリエイティブ領域で活躍する文章生成AIです。
広告文やSNS投稿、商品紹介文などの短く魅力的なコピーを瞬時に提案してくれるため、発信業務の効率化に非常に役立ちます。
| ・広告キャッチコピーや販促文の提案 ・SNS投稿文のバリエーション出し ・商品・サービスの説明文自動生成 ・テンプレート選択で多様なトーンや用途に対応 ・英語中心ながら、日本語でも利用可能 |
短く効果的な表現が求められる場面で、プロのコピーライターのようなアウトプットを手軽に得られるツールです。
参考：Copy.ai
3.GitHub Copilot
GitHub Copilotは、プログラミング作業の効率化を目的に開発されたコード生成AIです。
コメントや文脈を理解し、リアルタイムでコードを補完・提案してくれる開発者向けツールとして注目されています。
| ・コードの自動補完・一括生成 ・関数やクラスの提案・改善アドバイス ・コメントからコードを起こすナチュラルランゲージ対応 ・複数のプログラミング言語に対応（JavaScript、Pythonなど） ・Visual Studio Codeなどの開発環境と連携可能 |
プログラマーやエンジニアにとって、「作業スピード向上」と「学習コストの軽減」を両立できる心強い相棒です。
4.Amazon CodeWhisperer
Amazonが提供するCodeWhispererは、AWS環境との親和性が高い開発者向けのコード補完生成AIです。
クラウド開発やインフラ管理を効率化したいエンジニアにとって、特に有用なツールです。
| ・AWSサービス（Lambda、S3など）との統合に最適化された補完機能 ・Java、Python、JavaScriptなど複数言語に対応 ・コメントをもとにコードの一括生成が可能 ・セキュリティ脆弱性への指摘・修正案も提案 ・IDE（統合開発環境）でリアルタイムに利用可能（VS Codeなど） |
AWS開発と連携したAIコーディング支援ができる点が大きな特徴で、特にクラウドエンジニアやインフラ担当者にとっては強力な時短ツールとなります。
5.Canva
Canvaは、デザインの専門知識がなくても誰でも手軽にプロっぽい資料や画像を作成できるツールです。
さらに生成AI機能「Magic Design」や「Magic Write」の搭載により、ビジュアル制作のスピードが飛躍的に向上しています。
| ・SNS投稿画像・バナー・プレゼン資料などをテンプレートで作成 ・「Magic Write」で文章の自動生成（キャプション・見出しなど） ・「Magic Design」でイメージに合うデザインを自動生成 ・ドラッグ＆ドロップ操作で直感的に編集可能 ・チーム共有や複数人でのコラボレーションも簡単 |
Canvaは、「デザイン×生成AI」の融合により、非デザイナーでも高品質な成果物を短時間で仕上げられる万能ツールです。
参考：Canva
6.Midjourney
Midjourneyは、高い芸術性と独創性を持つ画像生成AIとして人気の高いツールです。プロンプト（指示文）を入力することで、イラストやアート作品のようなビジュアルを自動生成できます。
| ・独自のアートスタイルを持つ高精度な画像生成が可能 ・キーワードや文脈に応じて複数パターンの画像を出力 ・商用利用も可能なプランがあり、広告やサムネにも応用できる ・Discordを通じて操作するユニークな利用形式 ・生成物のクオリティが非常に高く、SNSでも話題 |
Midjourneyは、ビジュアル表現にこだわりたい人に最適なクリエイティブ生成AIツールです。
デザインやイラストのインスピレーション源としても活用されています。
参考：Midjourney
7.Synthesia
Synthesiaは、テキストからAIアバターによる動画を自動生成できる画期的な生成AIツールです。
ナレーション付きの動画コンテンツを、撮影・録音なしで簡単に制作できるため、プレゼン・研修・商品紹介など幅広いビジネスシーンで活躍します。
| ・入力したテキストをもとに、AIアバターが自然に話す動画を生成 ・120以上の言語・アクセントに対応し、グローバル展開にも活用可能 ・スライド・背景・字幕のカスタマイズも簡単に設定可能 ・撮影不要なので、コスト・時間を大幅に削減 ・社内教育や営業用プレゼン、FAQ動画など幅広く活用できる |
動画制作のハードルを下げることで、誰でも“伝わる映像”を手軽に作れる点が魅力です。
特にノンデザイナーやリモート環境での動画活用に最適です。
参考：Synthesia
8.Kaiber
Kaiberは、画像やテキストからアニメーション動画を生成できるビジュアル重視の生成AIツールです。音楽や映像の演出素材としても人気が高く、短尺映像コンテンツを手軽に作成できます。
| ・静止画を動的に変換して映像化（例：1枚のイラストがアニメ風に展開） ・テキストから抽象的で幻想的なアニメーションを生成可能 ・SNS投稿やYouTube動画のオープニング・エフェクト制作に活用 ・ループ動画やMV素材としても評価が高い ・インスピレーション用のイメージビジュアル制作にも最適 |
Kaiberは、「静止画から動きを生み出す」クリエイティブな作業を誰でも実現できる映像生成ツールです。短くても印象的な動画を作りたい個人ユーザーやアーティストに支持されています。
参考：Kaiber
生成AIで業務効率化する際の注意点やポイント
生成AIで業務効率化する際の注意点やポイントを紹介します。
| ・セキュリティ・情報管理を徹底する ・生成された情報をファクトチェックする ・生成AI業務効率化セミナーやコンサルを活用する |
生成AIを業務に活用する際は、個人情報保護法や著作権法などの法令に違反しないよう十分に注意する必要があります。
顧客情報や社外秘の資料など、個人や企業の機密情報を含むデータをAIに入力することは避けるべきです。
また、生成された文章や画像・コードなどが第三者の著作物と類似していないかも確認し、権利侵害が生じないよう適切なチェック体制を整えることが重要です。
適切なリテラシーと活用ルールを持つことで、生成AIを「使いこなす側」に立ち、安全かつ効果的に生産性を向上させましょう。
セキュリティ・情報管理を徹底する
生成AIツールを業務に取り入れる際に、最も重要なのがセキュリティと情報管理の徹底です。
生成AIに業務データや顧客情報などを入力する場合、外部に保存・再利用されるリスクもあるため、機密性の高い情報は不用意に入力しないことが原則です。
また、企業ポリシーに沿った利用ルールの整備や、ツールの選定時に提供元のプライバシーポリシーやデータの扱いに関する仕様を確認することも欠かせません。
クラウド型生成AIを導入する場合には、アクセス権限管理や社内ガイドラインの策定など、情報漏洩を未然に防ぐ仕組みづくりが不可欠です。
生成された情報をファクトチェックする
生成AIが出力するテキストやデータは、あくまで「学習された情報にもとづく予測結果」であり、事実とは異なる内容が含まれる可能性があります。
特に数値・日付・固有名詞など、ビジネスで正確性が求められる情報については、必ずファクトチェックが必要です。
また、誤情報がそのまま社内資料や顧客向けコンテンツに使われると、信用失墜や法的リスクにつながる恐れもあります。
生成AIの提案を「参考意見」として扱い、最終的な判断や編集は人が責任を持つという意識が重要です。
生成AIは補助ツールであり、あくまで最終的な品質担保は人間が行うものという認識が、安全な活用の前提です。
生成AI業務効率化セミナーやコンサルを活用する
生成AIの業務活用には、ツールの知識だけでなく「どの業務にどう適用すべきか」という実践的な判断力や運用スキルも求められます。
特に社内にノウハウが少ない場合は、生成AI活用に特化したセミナーや外部コンサルティングの力を借りることが効果的です。
セミナーでは、最新のツール活用法や導入事例、法的留意点などが学べるだけでなく、現場目線での“よくある課題”や“つまずきポイント”にも触れられます。
また、生成AI導入コンサルを活用すれば、自社の課題に沿った業務フローの見直しや、ツール選定・運用ルール作成までを専門家が支援してくれるため、導入効果を最大化することができます。
独自に進めるのが不安な場合は、こうした外部リソースを積極的に取り入れることで、より安全かつ効果的な生成AI活用が実現できます。
業務効率化に生成AIを使うときのよくある質問
業務効率化に生成AIを使うときのよくある質問を紹介します。
| ・RPAと生成AIは業務効率化に有効ですか？ ・生成AIの業務効率化で削減できる時間は？ ・生成AIが進んでもなくならない7つの仕事は何ですか？ |
以下に説明しますので、生成AIを導入する際の不安を払拭し、より現実的で効果的な活用につなげましょう。
RPAと生成AIは業務効率化に有効ですか？
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）と生成AIは、それぞれ異なる特徴を持ちながらも、業務効率化に非常に有効な手段です。
RPAは、あらかじめ決められた手順やルールに基づいて、繰り返しの定型業務（例：データ入力、請求書処理、転記作業など）を自動でこなすのが得意です。
人がマニュアル通りに行う作業”をソフトウェアロボットに置き換えるイメージです。
一方、生成AIは、膨大なデータを分析し、パターンや傾向を抽出して判断や予測を行う能力に優れています。
加えて、近年注目の生成AIは、自然な文章や画像、コードなどを創出する力を持ち、創造性のある業務にも対応できる点がRPAとの大きな違いです。
「繰り返し作業はRPA」「判断や生成を要する作業は生成AI」と使い分けることで、業務効率化の幅と深さが飛躍的に広がります。
生成AIの業務効率化で削減できる時間は？
生成AIを活用することで、1件あたり数分〜数時間の作業が、数秒〜数分に短縮できるケースも多く、職種や業務内容によっては1日あたり数時間の時間削減も実現可能です。
たとえば以下のような業務で高い時短効果が得られます。
| ・メール文・議事録・記事構成の自動生成：30分〜1時間かかっていた作成作業が10分以下に ・マーケティング用のコピー案・投稿文の量産：案出し・推敲に要していた時間を70%以上削減 ・資料用の図表説明文・ナレーションスクリプトの下書き：作業時間を半分以下に短縮 ・コードや関数の自動補完・提案：数分〜数時間単位の開発作業が数秒で完了することも |
発想・作成・試行錯誤にかかる“思考系の作業時間”を劇的に短縮できる点が生成AIの強みです。
空いた時間を創造的な仕事や本質的な意思決定に充てられるため、質とスピードの両立が可能になります。
生成AIが進んでもなくならない7つの仕事は何ですか？
生成AIが多くの業務を担えるようになった現代でも、人間ならではの判断力・感情・創造性が求められる仕事は、依然として不可欠です。
以下に、今後もなくなりにくいとされる代表的な仕事を7つ紹介します。
| 1. 営業職 顧客のニーズを汲み取る力や、信頼関係の構築、臨機応変な対応が求められる営業職は、感情や状況に応じた対話力が必要なため生成AIでは代替しづらい分野です。 2. コンサルタント クライアントごとの複雑な課題に対して、柔軟に仮説を立て、最適解を導くコンサルティング業務は、単なるデータ分析以上に、ビジネス感覚や経験が問われる仕事です。 3. 医師・看護師 症状や患者の感情に合わせて対応する医療現場では、観察力・判断力・共感力・迅速な対処が不可欠で、生成AIはあくまで補助的な役割にとどまります。 4. バーテンダー 単にお酒を出すだけでなく、会話・空間演出・常連対応など、コミュニケーションを軸にした接客力が必要なため、人間の感性が大きく影響する仕事です。 5. 介護士 高齢者や障がい者の身体的ケアに加え、精神的なサポートや日常会話での交流など“人と人とのつながり”が中心となる職種であり、生成AIによる完全代替は困難です。 6. 教師 学習者ごとに異なる理解度や性格に応じて、適切な教え方や声かけ、モチベーション支援を行う役割は、生成AIが模倣するには限界があります。 7. 保育士 子どもの発達段階に合わせた関わりや、感情表現への共感、柔軟な対応など、「育む」仕事は人間ならではの繊細なケアが必要とされる代表例です。 |
上記の仕事は、生成AIの力を借りながらも「人間らしさ」が強みとして発揮される領域です。
今後は、「生成AIに代替されない」ではなく、「生成AIと協働しながら価値を高める」働き方が重要になります。
生成AIで業務を効率化させたいなら「生成AI活用研修」の受講がおすすめ
生成AIを活用して業務効率を高めたいとお考えの方には、DMMAIの「生成AI活用研修」の受講がおすすめです。
この研修では、ChatGPTなどの生成AIを業務にどう組み込むか、具体的なユースケースを交えながら実践的に学べます。
たとえば、資料作成やアイデア出し、データ整理、顧客対応の改善など、日常業務にすぐに活かせるノウハウをインプットすることが可能です。
「業務を効率化したいが、何から始めたらいいかわからない…」という方にも最適な内容となっています。
まとめ
生成AIは、文章作成、画像制作、コード補完、業務支援など多様な領域で活用が進み、私たちの働き方を根本から変える力を持つツールです。
特にルーティン作業やアイデア出し、コンテンツ制作など、時間や労力のかかる業務においては、劇的な効率化と生産性の向上を実現します。
ただし、導入にはセキュリティや情報の正確性への配慮、適切な運用ルールの整備も欠かせません。
生成AIはあくまで「業務のパートナー」として位置づけ、人の判断と組み合わせることで、その効果を最大限に引き出すことができます。
今後さらに進化が期待される生成AIを上手に取り入れ、業務の質・スピード・創造性を高めていきましょう。
効率化だけでなく、“人にしかできない価値創造”へと時間とエネルギーをシフトする未来が、すでに始まっています。
