「生成AIの活用事例を知りたい」
「生成AIを自社に導入してみたい」
近年、ChatGPTをはじめとした「生成AI」がビジネスの現場で急速に活用され始めています。
業務の自動化や生産性向上、さらには新たなビジネスモデルの創出まで、その可能性は多岐にわたります。
当記事では、国内企業を中心にした生成AIの活用事例18選を紹介するとともに、導入メリットや活用を成功させるポイントまで徹底解説します。
これから生成AIの導入を検討する企業担当者の方は、ぜひ参考にしてください。
| 当記事でわかること |
| ・生成AIとは ・生成AIの活用事例18選 ・生成AIの活用が広がる主な業務領域 ・生成AIを導入するメリット ・生成AI活用で成功するための4つのポイント |
生成AIとは
生成AI（Generative AI）とは、文章や画像、音声、プログラムコードなど、人間が創り出すようなコンテンツを自動で生成する人工知能の一種です。
自然言語処理モデルや画像生成モデルなどを活用し、従来の「分析・分類」型のAIよりもクリエイティブな業務への応用が可能です。
代表例として、以下のような生成AIが挙げられます。
| ・ChatGPT ・Midjourney ・DALL-E など |
それぞれのAIの強みを活かし、すでに多くの企業や業界で業務効率化や新サービス開発などへの導入が進んでいます。
従来のAIとの違い
生成AIは、判断支援に特化した従来のAIとは異なり、新たなコンテンツを生み出せる「創造型のAI」です。以下に、生成AIと従来型AIの違いをまとめました。
| 比較項目 | 従来型AI | 生成AI（Generative AI） |
| 主な活用領域 | 分類、予測、最適化 | 文章・画像・音声などの生成 |
| 目的 | 判断をサポートする | 新たなコンテンツを創り出す |
| 活用例 | 顧客の購入予測、異常検知など | 広告文の作成、クリエイティブ生成など |
| 代表技術 | 機械学習、ディープラーニング | 大規模言語モデル（LLM）など |
従来のAIは、過去のデータからルールを導き出し、分類や予測といった「判断支援」を中心に活用されてきました。
一方、生成AIは新たなアウトプットを創ることができ、文章作成やデザイン、プログラミング支援など、より柔軟で創造的な領域への応用が可能です。
この「創造性の高さ」こそが、生成AIが従来型AIと一線を画す最大の特徴です。
近年注目される背景と市場動向
生成AIが急速に注目を集めている背景には、主に以下の3つの要因が挙げられます。
| ・ChatGPTなどの革新的なツールの登場により、誰でも簡単に生成AIにアクセスできるようになった ・DX（デジタルトランスフォーメーション）推進の流れの中で、企業が業務効率化やコスト削減を 強く求めている ・クリエイティブ業務の生産性向上や人手不足対策として、高いニーズが生まれている |
市場規模としても成長が著しく、国内外で関連ツールやソリューションの提供が加速しています。
そのため、業種を問わず生成AIの導入・活用が広がりを見せているのです。
生成AIの活用事例18選
生成AIの活用事例について、企業・業界別にご紹介します。
| ・パナソニック：社内業務効率化への導入 ・アサヒビール：生成AIで社内情報検索を効率化し商品開発力を強化 ・日本コカ・コーラ：マーケティングコピーの自動生成 ・セブン-イレブン：店舗運営の支援 ・ベネッセ：教育コンテンツの作成支援 ・SMBCグループ：専用AIアシスタントで業務活用を先行 ・KDDI：セキュリティレポートの自動生成 ・サイバーエージェント：効果予測付き商品画像の自動生成 ・LIFULL：不動産情報の自動生成 ・リクルート：応募書類作成の自動化 ・オプト：広告PDCAを高度化するクリエイティブソリューションの提供 ・医療機関：医療文書作成の支援 ・製造業：報告書作成や技術継承の支援 ・教育機関：個別最適な学習の支援 ・金融業：稟議作成・照会対応を効率化し業務プロセスを高度化 ・小売業：店舗運営と商品情報発信の支援 ・建設業：現場レポートや業務提案の実用化 ・スタートアップ：プロトタイピング・提案資料作成 |
業務において生成AIの活用を検討している方は、是非参考にしてみてください。
パナソニック：社内業務効率化への導入
パナソニックは、OpenAIの大規模言語モデルをベースに自社開発したAIアシスタント「ConnectAI」を活用し、社内業務の生産性向上を推進しています。
2023年6月から2024年5月までの1年間で、累計18.6万時間の労働時間削減を実現しました。
この取り組みは、単なる業務効率化にとどまらず、社員のAIスキル向上やシャドーAI利用リスクの軽減にも貢献しています。
国内全社員約12,400人に展開された本サービスは、経営トップから現場社員までが一丸となって導入を進めた好例です。
参考：生成AI導入1年の実績と今後の活用構想｜パナソニックコネクト
アサヒビール：生成AIで社内情報検索を効率化し商品開発力を強化
アサヒビールは、生成AIを活用した社内情報検索システムを研究開発部門を中心に試験導入しました。
日本マイクロソフトの「Azure OpenAI Service」をベースに構築されたこのシステムは、社内に点在する技術情報を効率よく検索・活用できる仕組みです。
2024年9月上旬からの試験運用では、研究所を起点にR&D業務への活用を開始しています。
今後はグループ全体での導入も視野に入れ、知見の集約や横断的な情報共有によるイノベーション創出や商品開発力の強化を目指しています。
参考：生成AIを用いた社内情報検索システムを導入｜アサヒビール
日本コカ・コーラ：マーケティングコピーの自動生成
日本コカ・コーラは、2023年12月、Winterキャンペーンの一環として画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般公開しました。
このツールは、GPT-4と画像生成AI「DALL·E」を組み合わせたもので、ユーザー自身がオリジナルのクリスマスカードを作成できる仕組みとなっています。
コンテンツには、1931年に描かれた伝統的なサンタクロースや、同社の象徴的キャラクターであるポーラベアの家族（1993年初登場）などが含まれており、ブランド資産とAI技術を融合させたユーザー参加型の広告展開が実現しました。
時間や国境を超えた感動体験の提供を目指す先進的な事例といえるでしょう。
セブン-イレブン：店舗運営の支援
セブン-イレブンでは、店舗運営の効率化を目的に、AI発注システムを2023年より全国の全店舗で本格導入しました。
従来の「設定発注」では、在庫が減ってから発注が行われる仕組みだったため、品切れのリスクや手入力による作業負担が課題となっていました。
新たに導入されたAI発注では、天候・曜日・過去の販売実績などをもとにAIが需要を予測し、最適な在庫数と発注量を自動で提案しています。
上記の仕組みにより、品切れの防止だけでなく、発注作業の時間が約4割削減され、店舗従業員は空いた時間を売場づくりや品揃えの見直しといった戦略的業務に充てられるようになっています。
ベネッセ：教育コンテンツの作成支援
ベネッセホールディングスは、大学受験向けの新しいデジタル学習サービスにおいて、生成AIを活用した対話型学習機能を導入しました。
上記サービスにより、従来は塾や学校でしか行えなかった「対話を通じて考えを深める学び」を、自宅での学習環境でも実現しています。
また、志望大学ごとの演習カリキュラムに加え、AI講師による個別対話型指導も可能です。
生成AIの力で、受験勉強の質と効率を同時に高める先進的な取り組みとして注目されています。
参考：思考力を鍛える「対話型学習」を生成AIで実現｜株式会社ベネッセホールディングス
SMBCグループ：専用AIアシスタントで業務活用を先行
SMBCグループは、生成AIの業務活用において先進的な取り組みを行っています。
2023年7月には、大手銀行グループの中でもいち早く、従業員専用のAIアシスタント「SMBC-GAI」を独自に開発・導入しました。
このツールは専用環境上のみで動作する設計となっており、セキュリティと利便性の両立を実現しています。
FAQ対応や社内文書の下書き支援などに活用されており、SMBCグループ内のナレッジ共有と業務効率化を支える重要な基盤となっています。
参考：SMBCグループが独自に生み出したAIアシスタント「SMBC-GAI」開発秘話 | 三井住友フィナンシャルグループ
KDDI：セキュリティレポートの自動生成
KDDIは2024年6月、同社が提供する「KDDI マネージドセキュリティサービス」に、生成AIを活用したセキュリティ要約レポートの自動作成機能を標準搭載しました。
膨大なセキュリティログをAIが解析し、重要なアラート情報の要約を自動で作成することで、インシデントの早期発見と対応スピードの向上を目的としています。
企業のセキュリティ対策における業務負荷軽減と可視化の高度化を同時に実現する取り組みとして注目されています。
参考：生成AIによる要約レポートの自動作成機能を追加｜KDDI株式会社
サイバーエージェント：効果予測付き商品画像の自動生成
サイバーエージェントは、広告クリエイティブ制作の効率化と広告効果の最大化を目指し、「極予測AI」に生成AIによる商品画像の自動生成機能を追加しました。
2024年1月から順次本格運用が開始されています。
従来の撮影は、ロケーションや天候、セットの用意などに多くの手間とコストがかかっていましたが、本機能により、あらゆるシチュエーションに適した商品画像を生成AIが自動作成できるようになりました。
また、生成した画像に対して効果予測AIを連携させることで、広告として高い成果が見込めるクリエイティブを事前に選定できる仕組みも実現しています。
参考：極予測AI、生成AIを活用した商品画像の自動生成機能を開発・運用開始へ | 株式会社サイバーエージェント
LIFULL：不動産情報の自動生成
LIFULL（ライフル）は、不動産仲介のウィル社と共同で、生成AIを活用した成約価格推定AIを開発し、2025年5月よりベータ版の提供を開始しました。
上記の仕組みは、生成AIと不動産実務ノウハウを融合し、LINE上で利用できる「AIウィルくんのマンション査定 BETA」として展開されています。
本サービスでは、ユーザーが対話形式で質問に答えていくだけで、生成AIが過去の成約データなどをもとにマンションの売却価格を推定できます。
従来の一括査定とは異なり、営業電話のストレスを感じずに手軽かつ納得感のある査定体験を提供できるのが特長です。
参考：LIFULLと不動産仲介のウィル、生成AIを価格推定に活用した日本初の売却査定AIを共同開発し、提供開始 | 株式会社LIFULL(ライフル)
リクルート：応募書類作成の自動化
リクルートが運営する転職サイト「リクナビNEXT」では、求職者がスムーズに応募書類を作成できるよう、生成AIを活用した「レジュメ」機能を提供しています。
この機能では、求職者がキーワードを選ぶだけで、職務要約や業務内容といった履歴書・職務経歴書の文章をAIが自動生成してくれる仕組みです。
文章の作成に時間がかかる、うまく言語化できないといった悩みを抱える求職者にとって、非常に実用的な支援機能となっており、応募までのハードルを下げる効果が期待されています。
転職活動の初期フェーズにおいて、生成AIが書類作成の負担を軽減し、より多くの応募機会を創出する手助けをしています。
参考：応募書類が自動で作成できる！リクナビNEXTの「レジュメ」機能とは？｜リクナビNEXT
オプト：広告PDCAを高度化するクリエイティブソリューションの提供
オプトは、機械学習技術を活用したサービス開発を行うRe Data Science株式会社と共同で、生成AIを活用した広告クリエイティブ制作ソリューション「Murmuration: Sequential Generator（マーマレーション）」の提供を開始しました。
本サービスは、「3つのAI」の連携により、広告運用のPDCAサイクルの質を高め、高い広告効果の実現を支援するものです。
広告レポートの自動生成、クリエイティブの文案提案、パフォーマンスの予測といった機能が統合されており、従来人手で行っていた分析・仮説立案・改善提案の工程を効率化します。
参考：Re Data Scienceと共同で3つのAIを活用した広告クリエイティブ制作ソリューション「Murmuration: Sequential Generator」による支援を開始｜株式会社オプト
医療機関：医療文書作成の支援
生成AIによる医療文書作成支援が、医師不足や地域医療の格差といった構造的課題の解決に向けた有効なアプローチとして注目されています。
NTT東日本と新潟大学は、2025年5月より新潟大学および同大学医歯学総合病院にて、AIモデル「tsuzumi」を活用した文書作成支援の実証事業を開始しました。
診断書や紹介状などの医療文書をAIが自動生成することで、医師の業務負担を軽減しつつ、医療の質と提供スピードの向上を図ることが目的です。
医療従事者のリソースが限られる地域や現場においても、AIによって業務の標準化と効率化が期待されており、公共性の高い生成AI活用の先進事例として注目されています。
参考：NTT東日本×新潟大学 医療文書作成支援AIモデルによる医師不足の課題解決に向けた共同研究を開始 | お知らせ・報道発表 | 企業情報 | NTT東日本
製造業：報告書作成や技術継承の支援
生成AIの活用により、製造業の現場では保守業務の効率化と技術継承の課題解決が進みつつあります。
日立システムズは、2024年10月よりIT機器の保守業務に生成AIを適用し、報告書の自動作成機能の実用化を開始しました。
年間130万件に及ぶ現場ナレッジを活用し、保守エンジニアの業務負担を軽減するとともに、属人化しがちなノウハウの形式知化を促進しています。
人材不足や高齢化による技術伝承の課題に対して、保守業界全体の変革を目指す取り組みとして注目されるでしょう。
参考：年間130万件のナレッジを活用し、保守業務で生成AIの実用化を開始｜株式会社日立システムズ
教育機関：個別最適な学習の支援
教育機関では、生成AIを活用した個別最適化学習の実現が進んでおり、生徒一人ひとりの理解度に応じた教材提供が可能になっています。
株式会社Z会は、通信教育「Z会」の中で、AI技術と人による指導を融合させたタブレット学習コース「AIスマート深化学習」を展開しています。
核機能である「個別強化AIプログラム」では、学習者の到達度をAIが単元ごとに解析し、最適なレベルの問題を提示します。
そのため、最短ルートでの定着と応用力の強化が可能です。
さらに、「話す・聞く」力も強化できるよう、AIとの対話練習機能も搭載しています。
効率的なインプットと、丁寧なアウトプット指導が両立された学習設計が、高い学力の土台づくりに貢献しています。
金融業：稟議作成・照会対応を効率化し業務プロセスを高度化
金融業界では、事務の厳格さとスピードの両立が求められるなか、〈みずほ〉は生成AIを活用した業務プロセスの抜本的な効率化に取り組んでいます。
同行では、全社員が利用可能な社内向けテキスト生成AIの導入をいち早く進めたのに続き、現在は「事務手続照会」と「与信稟議作成」の2領域において生成AIのPoC（概念実証）を展開中です。
具体的には、社内業務に関する問い合わせ対応をAIチャットボットで自動化し、照会時間の短縮と柔軟な対応を実現するほか、与信稟議では必要事項を入力するだけで資料ドラフトをワンクリックで生成できる「稟議作成サポートAI」の開発も進行しています。
現場からの自発的なAI活用提案も加速しており、10年後の業務像を見据えた戦略的な取り組みが進められています。
参考：生成AI活用で、業務効率化と新たなイノベーションを実現（MIZUHO DX） | みずほフィナンシャルグループ
小売業：店舗運営と商品情報発信の支援
小売業は、生成AIの導入により、商品情報の発信から業務オペレーションまで幅広い領域での効率化を実現しつつあります。
楽天グループが運営するインターネット・ショッピングモール「楽天市場」では、出店店舗の業務支援を目的に、生成AIを活用したツールや学習環境の整備を積極的に進めています。2024年3月には、商品ページの作成や問い合わせ対応を支援する「RMS AIアシスタント β版」の提供を開始し、出店者の作業負担軽減とオペレーション効率の向上を図りました。
商品説明文やレビュー要約の自動化に必要な知識とスキルが浸透し、EC事業者全体の競争力強化にもつながっています。
参考：「楽天市場」、 AIを活用した店舗運営の効率化や生産性向上を推進・支援 | 楽天グループ株式会社
建設業：現場レポートや業務提案の実用化
建設業は、現場業務の記録や社内ナレッジの共有に課題を抱える中で、生成AIの導入によって情報整理と提案力の強化を図っています。
大和ハウス工業では、2023年10月に社内ネットワーク環境上で社員が安心して利用できる生成AIサービス「DAIchat（ダイチャット）」を構築しました。
同時に、明確な利用ガイドラインを策定し、全社員に対して安全かつ効果的なAI活用環境を整備しています。
今後は、現場レポートの自動作成や業務改善提案の高度化など、建設業ならではの課題解決に生成AIを本格的に活かす取り組みが期待されています。
スタートアップ：プロトタイピング・提案資料作成
スタートアップは、限られた人材と時間の中で高精度な提案やプロトタイピングが求められるため、生成AIの導入に最も積極的な業種のひとつです。
多くのスタートアップでは、生成AIを活用してピッチ資料や営業提案書、資金調達用のスライドなどを短時間で作成し、反復的な改善を重ねることによって成果物の精度を高めています。
中でもChatGPTやNotion AIを活用し、構成案・キャッチコピー・要点の要約・ビジュアルイメージ案まで自動化する事例が増加しています。
生成AIの活用が広がる主な業務領域
生成AIの活用が広がる業務領域は、主に以下の5つが挙げられます。
| ・文書・メール・資料作成の自動化 ・マーケティング施策の自動生成・分析 ・カスタマーサポートでのチャットボット活用 ・商品説明文や広告文の自動生成 ・ソフトウェア開発・コード生成支援 |
それぞれの業務領域について、以下で詳しく見ていきましょう。
文書・メール・資料作成の自動化
生成AIは、日常業務における文書・メール・資料作成の自動化を通じて、効率化に大きく貢献しています。
例えば、以下のような業務での活用が進んでいます。
| ・社内通知・報告書・議事録の自動生成 ・問い合わせメールの下書き作成 ・提案資料やプレゼン用スライドの構成案出力 ・アイデア出しや要点の文章化サポート |
定型的な社内通知や報告書、議事録、問い合わせメールの下書きなどを自動で生成できるため、担当者の作業負担を軽減しながら文書の品質を標準化できます。
さらに、提案資料やプレゼン用スライドの構成案作成にも活用されており、アイデア出しから骨子整理までをスピーディに行えるのも特長です。
情報整理と文章化のプロセスが省力化されることで、担当者は思考や判断といった本質的な業務に集中しやすくなります。
マーケティング施策の自動生成・分析
生成AIは、マーケティング領域においても施策立案から実行、分析まで幅広く活用されています。
主な活用例は以下のとおりです。
| ・広告文やバナーコピーの自動生成 ・SNS投稿案やキャンペーン企画のアイデア出し ・顧客属性に応じたパーソナライズドメッセージの生成 ・アンケート結果やアクセスデータの要約・分析 |
従来は人手と時間を要した作業が効率化され、スピードと精度を両立したマーケティング施策の実行が可能になります。
カスタマーサポートでのチャットボット活用
カスタマーサポートにおける生成AIの活用は、チャットボットの高度化によって大きな変化をもたらしています。
従来のFAQ対応型とは異なり、生成AIを搭載したチャットボットは、自然な対話文で個別の質問に柔軟かつ的確に回答できる点が特長です。
問い合わせ内容の文脈を理解し、必要に応じて複数の情報を統合して案内を行うため、ユーザー満足度の向上にもつながります。
商品説明文や広告文の自動生成
生成AIは、商品の魅力を伝える説明文や、訴求力のある広告コピーの自動生成にも活用されています。
ECサイトでは、商品スペックやキーワードをもとにAIが自然な文章を生成することで、手間をかけずに大量の商品説明を作成可能です。
また、広告運用では、過去の効果データを学習したAIがターゲットに響く表現を提案し、クリック率や購入率の向上にも寄与します。
人手による修正や調整と組み合わせることで、スピードと品質の両立が図られ、コンテンツ制作の生産性が大きく高まっています。
ソフトウェア開発・コード生成支援
生成AIは、ソフトウェア開発の生産性向上に大きく貢献しています。
コード生成やレビュー、ドキュメント作成など、開発プロセスの多くを自動化・支援できるのが特長です。
例えば、以下のような用途があります。
| ・プログラミングコードの自動生成（関数・モジュール単位など） ・コードのリファクタリングやバグ検出の支援 ・開発ドキュメントやAPI仕様書の自動作成 ・単体テストやテストコードの自動生成 |
開発者は設計や検証といった本質的な工程に集中でき、開発スピードと品質の両面が向上します。
特にスタートアップや少人数チームでは即効性のある効果が期待できるでしょう。
生成AIを導入するメリット
生成AIを導入するメリットは、主に以下の4つです。
| ・業務を効率化して省人化を実現できる ・クリエイティブ業務の生産性を高められる ・ユーザー体験を最適化できる ・新規事業やサービスの創出を後押しできる |
生成AIは、業種や業務を問わずさまざまな領域において活用が進んでおり、その導入によって得られるメリットは非常に多岐にわたります。
それぞれのメリットについて、以下で詳しく紹介します。
業務を効率化して省人化を実現できる
生成AIは、ルーティン業務や定型作業を自動化することで、業務全体の効率化や省人化が可能です。
たとえば、メール対応、議事録作成、報告書の下書きといった日常的な作業をAIが担うことで、担当者の作業時間を大幅に削減できます。
また、マニュアル作成やFAQ対応、社内問い合わせの一次応答などもAIに任せられるため、人材不足が課題となっている現場でも安定した業務運用が実現します。
クリエイティブ業務の生産性を高められる
生成AIは、企画・デザイン・ライティングなどのクリエイティブ業務にも大きな効果を発揮します。
たとえば、広告コピーやキャッチフレーズの草案作成、画像生成ツールによるバナーデザインの試作、記事構成案の出力など、アイデア出しや初期作業をスピーディに行えるようになります。
生成AIは「発想を支援するツール」としての存在感を急速に高めているのです。
ユーザー体験を最適化できる
生成AIは、ユーザー一人ひとりに最適化された体験を提供する手段としても有効です。
言葉のトーンや情報量を相手に合わせて調整できる点も、従来のテンプレート型対応とは異なる魅力です。
こうした高度な対応により、利便性や満足度が高まり、企業への信頼感や再訪率の向上にもつながります。
新規事業やサービスの創出を後押しできる
生成AIは、既存業務の効率化だけでなく、新たなビジネスやサービスの創出にも貢献します。
また、プロトタイプの説明文や提案資料の作成も迅速に行えるため、意思決定のスピードも加速するでしょう。
発想から実行までを一貫して支援するツールとして、生成AIの存在価値が高まっています。
生成AI活用で成功するための4つのポイント
生成AI活用で成功するために大切なポイントは、主に以下の4つです。
| ・明確な目的とKPIを設定する ・小規模PoCから段階的に導入する ・人の判断とAI出力のバランスを保つ ・適切なツール選定と社内教育を実施する |
導入後の定着や現場での自走に向けて、組織全体で戦略的に取り組むことが重要です。
明確な目的とKPIを設定する
生成AIを導入する際は、何のために使うのかという「目的」と、それに対する達成指標である「KPI（重要業績評価指標）」を明確にすることが成功の第一歩です。
目的があいまいなまま導入を進めてしまうと、効果の実感が得られず現場に定着しにくくなります。
たとえば「業務時間を月20％削減する」「資料作成時間を半減させる」といった具体的なKPIを設定することで、成果を定量的に評価でき、改善サイクルも回しやすくなります。
導入前の段階で期待する役割とゴールを可視化しておくことが、生成AI活用を組織に根付かせる鍵となります。
小規模PoCから段階的に導入する
生成AIを本格導入する前には、小規模なPoC（概念実証）から段階的に始めることが成功の鍵となります。
いきなり全社導入を目指すと、現場に合わない仕様や運用上の課題が見落とされやすく、逆に非効率につながることもあります。
まずは影響範囲の小さい業務や特定部署でテスト運用を行い、実際の効果やリスク、運用の手応えを確認することが重要です。
上記の結果を踏まえて改善を重ねながら、徐々に適用範囲を広げていくことで、社内の理解と定着も促進され、スムーズな全社展開が可能になります。
人の判断とAI出力のバランスを保つ
生成AIの出力は便利でスピーディですが、常に正確とは限らず、誤情報や文脈のずれが含まれることもあります。
生成AIを活用する際は、個人情報保護法や著作権法など、関係法令を遵守することが極めて重要です。
たとえば、個人が特定される情報や顧客データ、社内機密を不用意にAIへ入力することは、情報漏えいやプライバシー侵害のリスクを伴います。
そのため、人の判断を介在させて内容の妥当性や信頼性を確認するプロセスが欠かせません。
AIを「代替手段」としてではなく、「支援ツール」として活用する意識を持つことで、より安全かつ効果的な運用が可能になります。
たとえば、AIが作成した文書や提案を人が最終確認・修正する体制を整えることで、業務効率と品質の両立が実現します。
人とAIの役割を適切に分担することが、生成AIを持続的に活用するための重要な視点です。
適切なツール選定と社内教育を実施する
生成AIを効果的に活用するには、自社の業務内容や目的に合ったツールを選定することが不可欠です。
使いやすさや機能性だけでなく、セキュリティや社内システムとの連携性も考慮する必要があります。
また、ツールを導入しても、現場の担当者が使いこなせなければ十分な効果は得られません。
そのためには、利用ルールや活用方法を周知し、継続的な教育・トレーニングの機会を設けることが重要です。
生成AIの利点を引き出すためには「選ぶ」「使える」「運用できる」体制をセットで整えることが、長期的な成果につながります。
生成AIを戦略的に活用したい企業には「生成AI活用研修」がおすすめ
生成AIを全社的に活用したい企業には、DMMAIの「生成AI活用研修」がおすすめです。
単なる座学ではなく、双方向のリアルタイム演習形式で、生成AIの理解と実務での使い方を即日で身につけられます。
また、企業ごとの要望に応じたカスタマイズや研修後の伴走支援、独自AIの開発サポートも充実しており、研修後の実装まで一貫して支援が受けられる点も魅力です。
Eラーニングでは得られない、現場で「使える力」を育てるには、実践型研修が最適です。戦略的に生成AIを導入したい企業こそ、ぜひ導入を検討してみてください。
まとめ
生成AIは、業務の効率化からクリエイティブの強化、新規事業の創出まで、企業活動のあらゆる側面に変革をもたらす強力な技術です。
実際に国内の先進企業では、社内文書の自動生成やチャット対応、商品コピーの作成支援、医療・教育分野での活用など、様々な活用事例が登場し始めています。
成功の鍵は、「目的の明確化」「段階的導入」「人との協業」「教育体制の整備」といった戦略的な取り組みです。
特に初期段階では、小さく始めて実績と知見を積み重ねることが、全社的な定着への近道となります。
今こそ、自社の課題や業務に合った生成AI活用の第一歩を踏み出す絶好のタイミングです。本記事を参考に、ぜひ社内での活用方法を検討し、未来の競争力強化につなげていきましょう。
